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医療の質を向上させるための正確なフィードバック

2025年2月20日 更新者:Zach Landis-Lewis、University of Michigan

正確な監査とフィードバックを通じて医療の質を向上させるスケーラブルなサービス: クラスターランダム化比較試験

このクラスターランダム化試験では、麻酔提供者のパフォーマンスに対する正確なフィードバック サービスの有効性を評価します。 高精度フィードバック サービスは、価値の高いパフォーマンス情報に関する短いメッセージと視覚的な表示を備えた標準的な監査およびフィードバック (A&F) 電子メールを強化します。 コントロールアームは、現在麻酔提供者に毎月送信されている標準的な「フリーサイズ」の A&F 電子メールを受信します。 仮説: 正確なフィードバックを受け取っているプロバイダーは、標準的な A&F メールを受信して​​いるプロバイダーと比較した場合、a) 改善可能な対策のためのケアの質、b) 電子メールのエンゲージメント (クリックスルー率とダッシュボードのログイン率) が向上します。 混合方法のプロセス評価で、意図しない結果を評価します。

調査の概要

状態

積極的、募集していない

条件

介入・治療

研究の種類

介入

入学 (推定)

3500

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Zach Landis-Lewis
  • 電話番号:734-615-1313
  • メール:zachll@umich.edu

研究場所

    • Michigan
      • Ann Arbor、Michigan、アメリカ、48109
        • University of Michigan

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準 (介入期間前に評価):

  • Multicenter Perioperative Outcomes Group (MPOG) プロバイダーのフィードバック電子メール プログラムへの参加。

除外基準 (介入期間後に評価):

  • 調査期間中に何らかの理由で MPOG プロバイダーのフィードバック電子メール プログラムへの参加を終了した場合
  • 専門的な役割の変更(例: 介入期間が終了する前に常駐から在勤に移行した)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:精度が向上したフィードバック電子メール メッセージ
プロバイダーは、精度の監査とフィードバック (A&F) を含む強化された電子メールを毎月受け取ります。
プロバイダーは、メトリクスに優先順位を付けるカスタマイズされたメッセージを最適な形式で受信します。
アクティブコンパレータ:標準的なフィードバック電子メールメッセージ
プロバイダーは、標準の「フリーサイズ」の A&F 毎月メールを受け取ります。
プロバイダーは共通の形式でメトリクスを受け取ります。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
麻酔医療従事者の手術症例の成功率 (M) を測定する
時間枠:最長1年

クラスターランダム化比較試験の主な結果は、麻酔ケア提供者の手術症例の成功率 (M) の測定値です。

M = すべての手術症例測定の成功の合計 / すべての手術症例測定の数

各プロバイダーの測定成功率に含まれる測定は、次の包含基準を満たすすべての改善可能なプロセス測定となります。

  1. 医療提供者のケースは、介入前 6 か月と介入期間 6 か月の両方で測定対象に含まれました。
  2. ほとんどのプロセス測定の MPOG しきい値に基づくと、ベースライン期間中の測定の平均パフォーマンスは 90% 未満です。
  3. この措置は、介入期間中に少なくとも 1 件のプロバイダーのフィードバック電子メールに含まれていました。

研究者らは、この研究では医療提供者の管理が及ばない臨床転帰の尺度(「逆尺度」とも呼ばれる)を除外する。

最長1年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
電子メールの平均クリックスルー率 (CTR)
時間枠:最長6ヶ月
CTR = 100 x (リンクがクリックされた受信者の電子メールの数) / (電子メールの総数)
最長6ヶ月
平均ダッシュボードログイン率 (L)
時間枠:最長1年
L = 100 x (電子メール受信者のダッシュボード ログイン イベントが発生した月数) / (合計月数)
最長1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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協力者

捜査官

  • 主任研究者:Zach Landis-Lewis、University of Michigan

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年5月6日

一次修了 (実際)

2024年11月30日

研究の完了 (推定)

2025年6月1日

試験登録日

最初に提出

2023年6月20日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年6月20日

最初の投稿 (実際)

2023年6月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年2月20日

最終確認日

2025年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • HUM00194224
  • R01LM013894-01 (米国 NIH グラント/契約)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

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