高臨場感シミュレーション手法が助産学生の問題解決能力と不安レベルに及ぼす影響

この研究は、保健科学大学ハミディエ保健科学部助産学科の 3 年生の応用問題解決スキルと不安レベルに及ぼすシナリオベースの高忠実度シミュレーション手法の効果を測定するために計画されました。

研究の対象となったのは、2021～2022年度の春学期にハミディエ保健科学部助産学科で「危険な出産と産褥期」コースを受講した3年生（N:80）で構成された。 研究への参加を志願した学生も研究に参加した。 この研究ではコンピュータ支援によるランダム化が使用され、URL アドレス https://www を使用してプログラムに症例数を入力することにより、介入グループ (n:40) と対照グループ (n:40) にランダムに割り当てられました。 .randomizer.org。 申請前に「インフォームド自主同意書」を学生に共有し、同意を得ました。

申請前にすべてのグループに通知されました。 このような中で、研究に関する申請内容について説明を受け、質疑応答が行われました。 受講生には、シミュレータやモデルの紹介、研修計画のフローチャート、研修計画の内容、環境、教材の場所などについて説明がありました。 申請前に、すべてのグループに産後ケアに関する理論的な情報をパワーポイントによるプレゼンテーションで 2 時間与えました。 情報提供後、学生には「記述情報フォーム」が適用され、事前テストとして「状態不安棚卸表」と「問題解決棚卸表」が適用されました。 産後ケアのアプリケーションは、介入グループの学生に対して、高現実性の Gaumard Scientific ブランド、製品コード: S550.100 で実施されました。 助産学科のシミュレーション研究室では Noella シミュレータが使用され、対照グループの学生向けには基礎スキル研究室の標準成人患者モデルが使用されています。 研修後は事後テストとして「状態不安棚卸」「問題解決棚卸」「教育方法の満足度アンケート」が全学生に実施された。