予測アルゴリズムによるパーキンソン病の治療の変革 (TechHealthPD)

パーキンソン病 (PD) は 2 番目に蔓延している神経変性疾患であり、運動調整に影響を与える最も一般的な疾患であり、65 歳以上の人口の 2%、80 歳以上の人口の 4% が罹患しています [1、2]。 PDと診断された患者は、重度の運動症状および非運動症状に苦しんでいます。 典型的な運動症状には、安静時振戦または固縮、運動緩慢と呼ばれる随意運動の遅さ、話すときの発音の困難などが含まれますが、非運動症状には睡眠、認知機能および自律機能障害が考えられます[3、4]。 PD は運動機能を混乱させるだけでなく、この状態を抱えて生活する人々の生活の質、睡眠パターン、認知面、気分にも大きな影響を与えます。 PD を治療する方法はありませんが、投薬、手術、学際的なアプローチなどの特定の治療法は、PD 関連の症状に効果的に対処し、管理することができます。 治療法の多様性と、日常生活機能に対する運動症状および非運動症状の多様な影響を考慮すると、より包括的な介入の必要性が高まっています。 多くの研究が、身体活動 (PA) などのライフスタイル介入が PD のさまざまな側面に及ぼす影響を調査しており、PD 患者は一般的な健康状態の改善から疾患特有の効果や潜在的な可能性まで、さまざまな方法で PA から恩恵を受ける可能性があることを示唆しています。 、疾患を修飾する転帰[5、6]。 この目的のために、我々は、PD患者の皮膚線維芽細胞におけるミトコンドリア機能に対するPAの影響を研究するために実施されたランダム化二重盲検臨床試験を実施した(NCT05963425)[7]。 これは、24 人の患者を対象とした介入研究であり、ランダムに 3 つのグループ (1 グループあたり 8 人の患者) に割り当てられました。 最初のグループは筋力と抵抗力に基づいた基礎体力トレーニング (BPT) を実施し、2 番目のグループは認知トレーニングと運動トレーニングを伴う機能訓練と組み合わせた BPT (BPTFE) を実施し、3 番目のグループは活動プログラムを実行せず、対照として機能しました。 PA 介入は 60 分間、週に 3 回の頻度で 16 週間続きました。 主な目的は、ミトコンドリア機能に対する PA の影響と、運動機能、生活の質、睡眠、認知的側面、気分などのさまざまな臨床因子に対する PA の影響を評価することでした。

このプロジェクトは、前回の研究で得られた総合的な洞察に基づいて、人工知能 (AI) を利用して、PD 人口の健康的な習慣と最適な臨床管理を促進する技術的スマート プラットフォームの作成に着手します。 技術プラットフォームは、PD 管理の状況を変革するためのツールとして登場します。 これらのプラットフォームは、継続的なモニタリングや、たとえばライフスタイルに組み込まれた運動プログラムなどを統合した個別の介入を促進できます [8,9]。 しかし、技術的介入は健康的な習慣の促進に有望であることが示されています[10]が、PDの文脈におけるパーソナライズされた介入のためのAIの統合に関する研究は限られています[11]。 これまでに開発されたモデルには、単一の機能のみを使用するなど、いくつかの重要な制限があります。 運動症状）、患者が一定の進行をたどるというモデルの仮定、またはPDに対する対症療法のプラス効果とマイナス効果の両方を考慮していない[12]。 ここでは、現在の制限に対処し、健康的な習慣を促進し、臨床面を最適化できるスマートなプラットフォームを専門家、患者、介護者に提供する AI モデルに基づく総合的なアプローチを提案します。 ここで我々は、パーキンソン病評価尺度の運動障害学会後援改訂版（MDS-UPDRS）からの50以上の他の変数を組み込むことにより、PD患者にとってPAの重要性と他の健康習慣を認識している。 PD患者の運動症状と非運動症状の両方を評価し、日常生活経験、運動検査、治療関連の運動合併症を評価する4つの部分に分けています。 重要なのは、収集されたデータは、PD進行のバイオマーカーを特定するために設計された1500人以上の患者を対象とした画期的な研究であるパー​​キンソン病進行マーカーイニシアチブ（PPMI）で検証され、我々の発見の信頼性と適用性が高まることです。 このプロジェクトの実行が成功すると、Web インターフェイスとモバイル インターフェイスを組み合わせた統合ソリューションが完成し、PD 診断およびモニタリング機能の全体的なアクセシビリティと有効性が向上します。 提案された AI ベースのスマート プラットフォームは、主に運動症状と非運動症状の両方に対処することで PD 患者の生活の質を向上させるという点で、社会的に重要な意味を持っています。 これは、PD 管理に対するより包括的で個別化されたアプローチを促進し、疾患の特定の側面に焦点を当てていることが多い現在の治療法の限界を超えています。 このプラットフォームは、確立された臨床データベースからの幅広い変数を組み込むことにより、健康的な習慣を促進し、臨床結果を最適化するカスタマイズされた介入を提供することを目指しています。 さらに、プラットフォームによる継続的なモニタリングと適応的介入のための AI の使用は、患者と介護者に力を与え、リアルタイムのサポートを提供し、医療システムの負担を軽減します。 これは、より患者中心の積極的なケアへの移行を表しており、PDの影響を受ける高齢者の疾患進行管理と生活の質を改善する可能性があります。 結論として、この包括的なアプローチは、PD の進行に関する貴重な洞察を提供し、臨床現場での健康的な習慣の実践をサポートすることを目指しています。