歯周病の診断精度:口腔画像、OPG、バイオマーカーおよび質問票と臨床評価の比較(PostNCT07164573)
口腔内画像、口腔内パノラマX線写真(OPG)、バイオマーカーおよび自己報告式質問票と臨床評価との比較による歯周組織の健康状態および疾患の検出に関する診断精度:多施設共同診断研究
調査の概要
状態
状態
詳細な説明
この研究はNCT07164573の拡張研究であり、唾液および微生物バイオマーカー分析を指標検査として追加したものです。 NCT07164573はアンケート、口腔内画像、およびOPG(口腔パノラマX線写真)に焦点を当てていますが、本研究はバイオマーカーベースの分類器を組み入れ、歯周病検出のための包括的なマルチモーダル診断アプローチを評価します。これは多施設共同、横断的診断精度研究です。 本研究の目的は、歯周の健康と疾患の検出における臨床参照基準に対する複数の指標検査の性能を検証および比較することです。 歯周病診断の参照基準は、5つの国際臨床センターで訓練および較正された検査者によって実施される包括的全顎歯周検査となります。 診断(歯周の健康、歯肉炎、歯周炎ステージI-IV)は、2017年の歯周およびインプラント周囲疾患と状態の分類に関する世界ワークショップに基づき、臨床、放射線、および人口統計データの統合に基づいて割り当てられます。 TonettiおよびSanz(2019)によって提案された意思決定アルゴリズムが適用されます。 調査対象の指標検査には以下が含まれます:1. 修正CDC-AAPアンケート、OHIP-14、および食事調査を含む自己報告アンケート一式。 2. プロフェッショナルカメラおよびスマートフォンで撮影された口腔内臨床写真。 3. 頬牽引器の有無にかかわらず自己撮影した口腔内写真(「セルフィー」)。 4. デジタル口腔パノラマX線写真(OPG)。 5. 口腔内スキャン(IOS)。 6. 非刺激唾液、口腔洗浄液、および歯肉縁下プラーク(上海センターのみで収集)から得られた特定のタンパク質および微生物シグネチャーのバイオマーカー分析。 指標検査からのデータは、以前に開発および検証された機械学習モデル(例:OPG分析のためのHC-Net+、単一正面画像のための深層学習モデル、歯周病検出のためのバイオマーカーベースの分類器)を使用して分析されます。 本研究で収集されたデータは、これらのモデルをさらに改良するためにも使用され、特に歯肉炎/ステージI歯周炎と健康/ステージII-IV歯周炎の識別を改善するために活用されます。
主要な分析方法は、臨床参照基準に対する感度、特異度、および受信者操作特性曲線下面積(AUROC)を計算することにより、各指標検査の診断精度を個別および組み合わせて評価することを含みます。 ロジスティック回帰および機械学習アルゴリズムを使用して、最も予測力のある変数と最適な診断シーケンスを特定します。 5つのセンター全体で合計2,000人の参加者が募集されます。 本研究は、ヘルシンキ宣言、ICH-GCPガイドライン、および関連するSTARDおよびAI固有の報告ガイドラインに準拠して実施されます。
研究の種類
研究の種類
入学 (推定)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Maurizio S. Tonetti
- 電話番号:15000102368
- メール:tonetti@hku.hk
研究場所
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London、イギリス
- まだ募集していません
- Department of Periodontology, Guy's Hospital affiliated to King's College London
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コンタクト:
- Luigi, Nibali
- メール:luigi.nibali@kcl.ac.uk
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Roma
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Roma、Roma、イタリア、06100
- まだ募集していません
- Department of Oral and Maxillofacial Sciences, Policlinico Umberto I, affiliated to Sapienza University
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コンタクト:
- Lorenzo Marini, DMD PhD
- メール:lorenzo.marini@uniroma1.it
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Shanghai Municipality
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Shanghai、Shanghai Municipality、中国、200000
- 募集
- Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
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コンタクト:
- Yaun Li, PhD
- 電話番号:8615000102368
- メール:ly9919@hotmail.com
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
選定基準:
1. 18歳以上の成人患者。2. 参加研究センターのいずれかで歯科治療を受けていること。3. 書面によるインフォームド・コンセントを理解し、提供する意思があること。
除外基準:
1. 無歯顎患者(完全な歯の喪失)。2. 妊娠中または授乳中。3. 過去12か月以内に歯周治療(歯肉縁上予防/クリーニングを除く)を受けた既往歴。4. 登録前3か月以内の抗生物質薬剤の使用。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
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参加者全員
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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各指標検査の臨床参照基準に対する受信者動作特性曲線下面積(AUROC)によって決定される歯周炎(ステージII-IV)の検出における診断精度
時間枠:断面(参加者登録初日に評価)
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断面(参加者登録初日に評価)
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協力者と研究者
スポンサー
スポンサー
協力者
協力者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (推定)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- SH9H-2025-T363-2
- Post-NCT07164573 (その他の識別子:Shanghai Ninth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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