人工知能の議論が助産学学生に与える影響

人工知能（AI）とは、人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピューター支援システムを指し、近年すべての分野でますます人気が高まっています。 AIは、人間のように、あるいは人間よりも優れて、思考、学習、知覚、予測、コミュニケーション、意思決定を行うことができる技術システムです。 要するに、AIは、人工的手段を通じて人間が示す自然な知能をシミュレートする広範な科学分野と表現できます。<\/p>

AIがシステムに提示されたデータを処理し、データ分析を実行し、新しいアイデアを生成し、異なる結論に達する能力により、AIの使用が増加しています。 これらの特徴は、速度、効率、質の点で人間の問題解決能力や意思決定能力を上回る可能性があります。 これらの利点により、助産学教育における人工知能の使用は避けられないものとなりました。<\/p>

オーストラリア助産師協会（ACM）は、AIの採用を支援し規制するため、2024年3月に人工知能採用特別委員会を設立しました。 この委員会は、助産学教育におけるAI使用の必要性と優先順位を強調しました。 また、助産師はAIの使用について訓練を受け、産科ケアで使用されるすべてのAIツールの設計、実装、評価の不可欠な一部であるべきであるとも強調しました（ACM, 2024）。<\/p>

医療におけるAIの使用に関して、世界保健機関（WHO）は、エビデンスに基づく基準、ガバナンス、政策、ガイダンスを可能にすること；共有投資と専門知識のグローバルコミュニティを促進すること；国レベルでのAIプログラム採用のための持続可能なモデルを実施することの3つの戦略計画を特定しています（WHO, 2024）。 これらの戦略に沿って、AIアプリケーションを助産師専門職に統合することが必要です。<\/p>

急速に進化する技術の影響により、助産学教育を改善することは避けられなくなりました。 従来の教育方法では、指導者が積極的な役割を果たす一方で、学生は受動的です。 しかし、学習を効果的にするためには、学生が積極的にスキルを実践し、批判的思考能力を開発する機会を作るべきです。 助産学教育における症例ベース学習は、学生の論理的、臨床的、参加型スキルを向上させながら、知識レベルを高めることができる方法です。<\/p>

人工知能ツールで症例ベース学習を支援することは、より正確な診断と臨床的意思決定および問題解決スキルの開発に貢献できます。 このようにして、自信を持ち、技術を効果的に使用できる有能な助産師を教育することが可能になります。<\/p>

本研究の目的は、人工知能支援症例討論が助産学学生の人工知能技術の使用と習熟度、および臨床能力レベルに及ぼす影響を調査することです。<\/p>