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AI Blind-Sweep Ultrasound for Antenatal Screening by Non-Specialist Health Workers in Rural DR Congo (FS2)

2026年9月10日 更新者：SOIK Corporation Sarl

Diagnostic Accuracy and Implementation Feasibility of AI-Assisted Blind Ultrasound Sweep (SPAQ E-con AI) for Antenatal Screening by Non-Specialist Health Workers in Rural Democratic Republic of the Congo

FS2 evaluates the diagnostic accuracy and implementation feasibility of an AI-assisted blind-sweep obstetric ultrasound (SPAQ E-con AI), operated by trained non-specialist health workers, for antenatal screening in rural Democratic Republic of the Congo. Primary outcomes are gestational age mean absolute error (Trimester 2 and Trimester 3) with 95% confidence intervals and AI confidence calibration. The reference standard is manual measurement by a reference reader (early ultrasound first; manual BPD if unavailable; last menstrual period is not used). Planned enrollment is approximately 1,380: Batch 1 (closed, 80 enrolled) and Batch 2 (approximately 1,300), within an IRB-approved ceiling of 3,000. Early termination is permitted upon achievement of pre-specified analysis-plan thresholds. The study is a multi-center prospective Hybrid Type 1 Effectiveness-Implementation design and includes a pre-specified adaptive model-update (Batch 2 cut) plan following FDA PCCP and STARD-AI guidance.

調査の概要

状態

状態

現在の募集状況やアクセス拡大状況を示します。
募集

条件

条件

研究されている疾患、障害、症候群、病気、またはけが。 ClinicalTrials.gov では、条件には、寿命、生活の質、健康上のリスクなど、他の健康関連の問題も含まれる場合があります。

介入・治療

介入・治療

臨床研究の焦点となるプロセスまたはアクション。介入には、医薬品、医療機器、処置、ワクチン、および治験中またはすでに利用可能なその他の製品が含まれます。介入には、教育や食事や運動の変更などの非侵襲的アプローチも含まれます。

詳細な説明

Study conduct is organised in Batches. Batch 1 (Centre de Sante CBCO, Kenge health zone, Kwango province) enrolled 80 participants, of whom 78 had complete datasets, and is closed. Batch 2 is planned at approximately 1,300 participants. The confirmatory analysis cut is approximately 130 to 160 cases acquired with a model frozen before collection, comprising a core set of 80 to 100, an early-gestation enrichment of 25 to 30, and an upper-gestational-age enrichment of 25 to 30. Enrolment may stop early once the pre-specified confidence-interval criteria for the two primary gestational-age outcomes are met. The registered enrolment ceiling of 3,000 is unchanged.

Sites are facilities of the Kenge health zone, Kwango province, within the perimeter already approved in the protocol (up to 6 facilities plus 2 to 5 village outreach sites).

Eligibility follows the protocol: pregnant women aged 18 years or older. Multiple pregnancies are eligible.

Two sub-cohorts address the bounds of the gestational-age range. The early sub-cohort (crown-rump length 7 to 84 mm, approximately under 14 weeks) draws on the same source population as Cohort B-2 and is recruited through community health worker (RECO) village outreach and neighbouring health facilities; it is reported descriptively. The upper-bound sub-cohort (35 weeks or more) is a separate validation subset, recruited in parallel and analysed separately; sensitivity and specificity are reported, and positive and negative predictive values are not reported because prevalence in this subset is artificial.

The registered Trimester 3 estimation window (28 to 36 weeks) is unchanged. In Batch 2, point estimates are reported for 28 to 34 weeks, and 35 to 36 weeks is handled as "to be confirmed / refer". This is an operational reporting restriction, not a change to the registered window.

The AI model is identified and frozen before each Batch and recorded in a model and application version registry under a pre-determined change control plan. Results are reported by frozen version. AI inference is not used for clinical decision-making.

研究の種類

研究の種類

臨床研究の性質について説明します。研究の種類には、介入研究 (臨床試験とも呼ばれます)、観察研究 (患者登録を含む)、および拡張アクセスが含まれます。
観察的

入学 (推定)

入学

臨床試験の参加者数。 「予想される」登録は、研究者が研究に必要とする参加者の目標数です。
3000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先

臨床試験の登録に関する質問に回答できる担当者の名前と連絡先情報。研究が実施されている各場所には、これらの質問により適切に回答できる特定の連絡先がある場合もあります。
  • 名前：Kuniyuki Furuta
  • 電話番号：+818099740409
  • メール：furuta@soik.co.jp

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

適格基準

臨床研究への参加を希望する人々が満たさなければならない重要な要件、または彼らが持つべき特徴。適格基準は、包含基準 (人が研究に参加するために必要な基準) と除外基準 (人が研究に参加するのを妨げる基準) の両方で構成されます。適格基準のタイプには、研究が健康なボランティアを受け入れるかどうか、年齢または年齢グループの要件があるかどうか、または性別によって制限されるかどうかが含まれます。

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Pregnant women attending routine antenatal care at participating facilities or identified through community health worker (RECO) village outreach in the Kenge health zone, Kwango province, DRC.

説明

Inclusion Criteria:

  • Pregnant women aged 18 years or older
  • Identified at a participating facility routine ANC visit or RECO village outreach within the Kenge health zone catchment
  • Written informed consent obtained

Exclusion Criteria:

  • Emergency presentation
  • Duplicate re-registration of an already-enrolled woman
  • Lacking capacity to consent
  • Planned relocation outside Kwango province during the study period
  • Refusal of consent

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート

グループ/コホート

生物医学的または健康上の結果について評価される観察研究の参加者のグループまたはサブグループ。
介入・治療

介入・治療

臨床研究の焦点となるプロセスまたはアクション。介入には、医薬品、医療機器、処置、ワクチン、および治験中またはすでに利用可能なその他の製品が含まれます。介入には、教育や食事や運動の変更などの非侵襲的アプローチも含まれます。
Cohort A
Natural enrollment / Description: Consecutive ANC attendees (natural prevalence)
診断テスト：SPAQ E-con AI blind-sweep ultrasound
Smartphone-based 9-sweep obstetric ultrasound with AI estimation of gestational age, fetal presentation, and placenta location, operated by trained non-specialist health workers after 30-60 minutes of training. The AI model is frozen before each Batch and managed in a version registry under a pre-determined change control plan (PCCP); AI inference is not used for clinical decision-making.
Cohort B-1 Placenta/malpresentation enriched
Enriched validation subset for placenta praevia and fetal malpresentation
診断テスト：SPAQ E-con AI blind-sweep ultrasound
Smartphone-based 9-sweep obstetric ultrasound with AI estimation of gestational age, fetal presentation, and placenta location, operated by trained non-specialist health workers after 30-60 minutes of training. The AI model is frozen before each Batch and managed in a version registry under a pre-determined change control plan (PCCP); AI inference is not used for clinical decision-making.
Cohort B-2 - Trimester 1 (CRL/GS) enriched
Enriched trimester 1 cases for CRL/GS gestational age models
診断テスト：SPAQ E-con AI blind-sweep ultrasound
Smartphone-based 9-sweep obstetric ultrasound with AI estimation of gestational age, fetal presentation, and placenta location, operated by trained non-specialist health workers after 30-60 minutes of training. The AI model is frozen before each Batch and managed in a version registry under a pre-determined change control plan (PCCP); AI inference is not used for clinical decision-making.
Cohort B-3 - Early gestation (CRL 7-84 mm) enriched
Early-gestation enrichment sub-cohort: crown-rump length 7-84 mm, approximately under 14 weeks of gestation. Drawn from the same source population as Cohort B-2 and recruited through community health worker (RECO) village outreach and neighbouring health facilities. Reported descriptively.
診断テスト：SPAQ E-con AI blind-sweep ultrasound
Smartphone-based 9-sweep obstetric ultrasound with AI estimation of gestational age, fetal presentation, and placenta location, operated by trained non-specialist health workers after 30-60 minutes of training. The AI model is frozen before each Batch and managed in a version registry under a pre-determined change control plan (PCCP); AI inference is not used for clinical decision-making.
Cohort B-4 - Upper gestational-age bound (>=35 weeks) validation subset
Validation subset at the upper bound of the gestational-age range (35 weeks of gestation or more), recruited in parallel with the main cohort and analysed separately. Sensitivity and specificity are reported. Positive and negative predictive values are not reported, because prevalence in this subset is artificial.
診断テスト：SPAQ E-con AI blind-sweep ultrasound
Smartphone-based 9-sweep obstetric ultrasound with AI estimation of gestational age, fetal presentation, and placenta location, operated by trained non-specialist health workers after 30-60 minutes of training. The AI model is frozen before each Batch and managed in a version registry under a pre-determined change control plan (PCCP); AI inference is not used for clinical decision-making.

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

主要な結果の測定

臨床研究のプロトコルにおいて、介入/治療の効果を評価するために最も重要な、計画された結果の尺度。ほとんどの臨床研究には 1 つの主要な結果の測定値がありますが、複数の測定値を持つものもあります。
結果測定
メジャーの説明
時間枠
Gestational age mean absolute error (MAE), Trimester 2 (14-27 weeks)
時間枠：Through study completion, up to 12 months
MAE in days vs reference standard, with 95% CI; target MAE ≤7 days and upper 95% CI ≤10 days
Through study completion, up to 12 months
Gestational age mean absolute error (MAE), Trimester 3 (28-36 weeks)
時間枠：Through study completion, up to 12 months
MAE in days vs reference standard, with 95% CI; target MAE ≤10 days and upper 95% CI ≤14 days
Through study completion, up to 12 months
AI confidence calibration - Expected Calibration Error (ECE)
時間枠：At Batch 1 closure, up to 8 weeks
Expected Calibration Error from the reliability diagram of AI confidence versus reference-standard agreement; target <=0.05
At Batch 1 closure, up to 8 weeks
AI confidence calibration - Brier score
時間枠：At Batch 1 closure, up to 8 weeks
Brier score of AI confidence versus reference-standard agreement; target <=0.20
At Batch 1 closure, up to 8 weeks

二次結果の測定

二次結果の測定

臨床研究のプロトコルにおいて、介入の効果を評価するための主要な結果測定ほど重要ではないが、依然として重要な計画された結果測定。ほとんどの臨床研究には、複数の副次的アウトカム指標があります。
結果測定
メジャーの説明
時間枠
Trimester 1 gestational age MAE (CRL and GS models)
時間枠：Through study completion, up to 12 months
Integrated Cohort A T1 + Cohort B-2, N=30; CRL model MAE ≤5 days or GS model MAE ≤7 days
Through study completion, up to 12 months
Placenta praevia and fetal malpresentation sensitivity and specificity
時間枠：Through study completion, up to 12 months
Observed sensitivity/specificity with 95% CI (Clopper-Pearson) on enriched validation subset (Cohort B-1, target N=20-25); reported as observed values
Through study completion, up to 12 months
Inter-rater reliability of gestational age - Intraclass Correlation Coefficient (ICC)
時間枠：During the inter-rater assessment window, up to 1 week
ICC(2,1) between two independent readers for gestational age in days
During the inter-rater assessment window, up to 1 week
Inter-rater reliability of placenta praevia classification - Cohen's kappa
時間枠：During the inter-rater assessment window, up to 1 week
Cohen's kappa for placenta praevia (yes/no) between two independent readers
During the inter-rater assessment window, up to 1 week
Inter-rater reliability of fetal presentation classification - weighted kappa
時間枠：During the inter-rater assessment window, up to 1 week
Linear weighted kappa for fetal presentation category between two independent readers
During the inter-rater assessment window, up to 1 week
Acceptability - Acceptability of Intervention Measure (AIM) score
時間枠：Through study completion, up to 12 months
Mean AIM score (4-item, 5-point Likert) among health workers
Through study completion, up to 12 months
Feasibility - ultrasound throughput (scans per device per day)
時間枠：Through study completion, up to 12 months
Number of scans completed per device per day; target >=15
Through study completion, up to 12 months
Fidelity - protocol adherence rate (5-item checklist)
時間枠：Through study completion, up to 12 months
Percentage adherence on a 5-item fidelity checklist; target >=80%
Through study completion, up to 12 months
Penetration - proportion of eligible women screened
時間枠：Through study completion, up to 12 months
Percentage of eligible women in the catchment screened with AI ultrasound
Through study completion, up to 12 months
Sustainability - intention to continue use
時間枠：At study completion, up to 12 months
Percentage of staff reporting intention to continue use at the end-of-study interview
At study completion, up to 12 months

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究を開始し、研究に対する権限と管理権を持つ組織または個人。
SOIK Corporation Sarl

捜査官

捜査官

臨床研究に携わる研究者。関連用語には、施設主任研究者、施設副調査官、研究委員長、研究責任者、および研究主任研究者が含まれます。
  • 主任研究者：Kuniyuki Furuta、SOIK Corporation

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

研究開始

最初の参加者が臨床試験に登録された実際の日付。 「予想される」研究開始日は、研究者が研究開始日になると考える日付です。
2026年6月19日

一次修了 (推定)

一次修了

臨床研究の最後の参加者が検査された、または主要な結果測定のための最終データを収集するための介入を受けた日付。治験がプロトコルに従って終了したか終了したかは、この日付には影響しません。完了日が異なる複数の主要評価項目を含む臨床研究の場合、この用語は、すべての主要評価項目のデータ収集が完了した日付を指します。 「予想される」一次完了日は、研究者がその研究の一次完了日になると考える日付です。
2026年12月31日

研究の完了 (推定)

研究の完了

臨床研究の最後の参加者が検査された、または介入/治療を受けて、主要な結果の尺度、副次的な結果の尺度、および有害事象の最終データを収集した日付 (つまり、最後の参加者の最後の訪問)。 「予想される」研究完了日は、研究者が研究完了日になると考える日付です。
2027年6月13日

試験登録日

最初に提出

最初に提出

治験依頼者または治験責任医師が初めて治験記録を ClinicalTrials.gov に提出した日付。通常、最初の提出日と ClinicalTrials.gov での記録の利用可能日 (最初の投稿日) の間には数日の遅延があります。
2026年6月18日

QC基準を満たした最初の提出物

QC基準を満たした最初の提出物

研究スポンサーまたは治験責任医師が、国立医学図書館 (NLM) の品質管理 (QC) 審査基準と一致する研究記録を最初に提出した日付。治験依頼者または研究者は、NLM の QC 審査基準が満たされるまでに、研究記録を 1 回または複数回修正して提出する必要がある場合があります。研究記録がNLM QC審査基準と一致していることを確認するのは、治験依頼者または治験責任医師の責任です。
2026年6月24日

最初の投稿 (実際)

最初の投稿

国立医学図書館 (NLM) の品質管理 (QC) レビューが終了した後、ClinicalTrials.gov で研究記録が最初に利用可能になった日付。通常、治験依頼者または治験責任医師が治験記録を提出した日と最初に投稿された日との間には数日の遅延があります。
2026年7月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

投稿された最後の更新

ClinicalTrials.gov で、研究記録が変更された最新の日付。研究のスポンサーまたは治験責任医師によって変更が ClinicalTrials.gov に提出されたとき (最終更新が提出された日) と最終更新が投稿された日との間に遅延が生じる場合があります。
2026年9月15日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

治験依頼者または治験責任医師が、国立医学図書館（NLM）の品質管理（QC）審査基準と一致する治験記録の変更を提出した最新の日付。研究記録がNLM QC審査基準と一致していることを確認するのは、治験依頼者または治験責任医師の責任です。
2026年9月10日

最終確認日

最終確認日

治験依頼者または治験責任医師が、ClinicalTrials.gov で臨床治験に関する情報が正確かつ最新であることを確認した最新の日付。募集ステータスが募集中の研究の場合。まだ募集していません。過去 2 年以内に募集が確認されていない場合、研究の募集状況は不明として表示されます。
2026年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

その他の研究ID番号

NCT 番号以外の識別子または ID 番号で、治験依頼者、資金提供者、その他によって臨床治験に割り当てられたもの。これらの番号には、他の治験登録機関や国立衛生研究所の助成金番号からの一意の識別子が含まれる場合があります。
  • SOIK-FS2-2026

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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