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AI-Driven Survivorship Care Plans (AI-SCP) (AI-SCP)

2026年7月7日 更新者:University of Utah
This project conducts exploratory work on a HIPAA-compliant, large language model (LLM)-based tool that integrates structured and unstructured oncology electronic health record (EHR) data to automate the development of tailored SCPs, paired with a patient-facing chatbot to answer questions about the SCP. Unlike generic AI documentation tools, this system establishes benchmarks for SCP development and embeds user-centered design (UCD) directly into prompt engineering and model governance workflows.

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

介入・治療

研究の種類

介入

入学 (推定)

50

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

    • Utah
      • Salt Lake City、Utah、アメリカ、84112
        • University of Utah
        • 主任研究者:
          • Echo Warner, MPH, PhD, SB
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

Inclusion Criteria:

  • Adult cancer survivors
  • Age +18 years,
  • Speak and understand English
  • Affiliated with the Huntsman Cancer Institute.

Exclusion Criteria:

  • Under age 18
  • Not affiliated with Huntsman Cancer Institute
  • Unable to speak or understand English

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:SCP Chatbot
Participants will receive an AI-SCP and access to the SCP chatbot from an oncologist for 7 days .

A secure LLM pipeline with structured and unstructured EHR data to automatically generate Survivorship Care Plans (SCPs) and develop a patient-facing chatbot to support comprehension.

The SCP chatbot will leverage GARDE-Chat, an NCI-funded open-source chatbot platform

他の名前:
  • GARDE-Chat

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Feasibility: Recruitment Retention
時間枠:up to 7 days
Feasibility of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the proportion of subjects who were retained from recruitment.
up to 7 days

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Acceptability/Usability: System Usability Scale
時間枠:up to 7 days
Acceptability and usability of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the mean System Usability Scale (SUS) score. SUS scores range from 0-100, with higher scores indicating better usability and lower scores indicating worse usability.
up to 7 days

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Change in PROMIS Anxiety
時間枠:up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report mean change in PROMIS Anxiety T-scores.

PROMIS Anxiety 4a - Adult v1.0 Scores range from 40.3 to 81.6, with lower scores indicating less anxiety and higher scores indicating more anxiety.

up to 7 days
Change in Cancer Worry Scale
時間枠:up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. The Cancer Worry Scale (CWS) uses a 4-point Likert scale to measure cancer-related worry. This outcome measure will report the mean change in CWS score.

CWS scores range from 8 to 32, with lower scores indicating less worry and higher scores indicating greater worry.

up to 7 days

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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協力者

捜査官

  • 主任研究者:Echo Warner, MPH, PhD, SB、Huntsman Cancer Institute/ University of Utah

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年8月1日

一次修了 (推定)

2027年8月1日

研究の完了 (推定)

2027年8月1日

試験登録日

最初に提出

2026年7月7日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年7月7日

最初の投稿 (実際)

2026年7月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年7月13日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年7月7日

最終確認日

2026年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • HCI201667

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。