Effect of a Chatbot on Nursing Students' Self-Efficacy in Pediatric Medication Administration (CHATPED)
2026年7月11日 更新者：Tugba KARAKUS TURKER
Effect of a Chatbot-Supported Clinical Training on Nursing Students' Self-Efficacy in Pediatric Medication Administration: A Randomized Controlled Trial
This study looked at whether a chatbot can help nursing students feel more confident about giving medicines to children.
Giving medicines to children is difficult because doses depend on the child's weight, and mistakes can be harmful.
Third-year nursing students starting their pediatric clinical placement took part.
They were divided by chance into two groups.
Both groups received the usual training.
One group also used a chatbot that helped with medicine dose calculations and answered questions about giving medicines to children, based on a trusted nursing textbook.
The other group used only the usual references.
Students' confidence in giving medicines to children was measured with a questionnaire before and after the placement.
The study compared how much each group's confidence changed to see whether the chatbot added a benefit beyond the usual training.
調査の概要
状態
状態
完了
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
This was a two-group, parallel, pre-test-post-test randomized controlled trial evaluating the effect of a chatbot-supported clinical training on nursing students' self-efficacy in pediatric medication administration. The trial was reported in accordance with the CONSORT statement.
All eligible third-year nursing students entering the pediatric clinical placement were invited (complete enumeration), and 106 students who consented were enrolled. Participants were allocated to an experimental group (n=53) and a control group (n=53) using fixed block randomization (block size = 6).
Both groups received the routine curriculum. The experimental group additionally used a web-based chatbot before and during the placement. The chatbot contained two modules: a dose calculator (computing required drug amount and volume from the child's weight, prescribed dose, and drug concentration) and a question-answer assistant. The chatbot's content was drawn solely from a validated pediatric nursing reference textbook rather than free AI-generated responses. The control group accessed standard clinical references only. After the study, the control group was also offered access to the chatbot.
Data were analyzed using independent- and paired-samples t-tests and analysis of covariance (ANCOVA) with the pre-test score as a covariate.
研究の種類
研究の種類
介入
入学 (実際)
入学
106
段階
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
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Istanbul、トルコ（Türkiye）
- Üsküdar Univercity
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
Inclusion Criteria:
- Third-year nursing student
- Entering the pediatric (child health and diseases) clinical placement for the first time
- Owning a smartphone or computer
- Providing voluntary informed consent to participate
Exclusion Criteria:
- Previous completion of a pediatric clinical placement
- Prior participation in a similar educational intervention
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
アーム数
2
武器と介入
参加者グループ / アーム参加者グループ / アーム |
介入・治療介入・治療 |
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実験的：Experimental group
Participants received the routine curriculum and additionally used a web-based chatbot (a dose calculator and a book-based question-answer assistant) before and during the pediatric clinical placement.
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A web-based chatbot accessible via mobile and desktop browsers, containing two modules: an advanced dose calculator that computes required drug amount and volume from the child's weight, prescribed dose, and drug concentration; and a question-answer assistant that responds to pediatric medication questions using content drawn solely from a validated pediatric nursing reference textbook.
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介入なし：Control group
Participants received the routine curriculum and accessed standard clinical references only, without the chatbot.
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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Self-efficacy in pediatric medication administration
時間枠：Baseline (before the pediatric clinical placement) and post-intervention (after completion of the placement, approximately at the end of the clinical rotation). Baseline (Day 1) and post-intervention (Week 8)
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Self-efficacy measured with the Medication Administration Self-Efficacy Scale in Children for Nursing Students (MASSCNS), a 16-item, 5-point Likert scale with total scores ranging from 16 to 80. Higher scores indicate greater self-efficacy.
Change from pre-test to post-test was compared between groups.
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Baseline (before the pediatric clinical placement) and post-intervention (after completion of the placement, approximately at the end of the clinical rotation). Baseline (Day 1) and post-intervention (Week 8)
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
2026年1月1日
一次修了 (実際)
一次修了
2026年7月1日
研究の完了 (実際)
研究の完了
2026年7月1日
試験登録日
最初に提出
最初に提出
2026年7月5日
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
2026年7月11日
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
2026年7月14日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
2026年7月14日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年7月11日
最終確認日
最終確認日
2026年7月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- CHATBOT-PED-USKUDAR
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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