Development of a Multimodal Deep Learning Model for Pediatric Patients
Development of an Artificial Intelligence-Based Model for Assessing the Severity of Pediatric Obstructive Sleep Apnea
This study aims to develop a multimodal data-driven model integrating multiple noninvasive physiological signals to assess the severity of pediatric sleep-disordered breathing, using standard clinical sleep study results as the reference.
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
Pediatric obstructive sleep apnea may affect growth, development, cognitive function, and overall health. Although polysomnography is commonly used for clinical assessment, its application may be limited by time, cost, and accessibility. Recent advances in noninvasive monitoring technologies have provided new possibilities for sleep-related assessment. This study will collect and integrate multiple physiological signals from pediatric participants undergoing routine sleep examinations and to develop a data-driven model for evaluating sleep-related respiratory conditions. Clinical examination results will be used as the reference for model development and validation. The findings of this study are expected to support the development of a convenient and noninvasive approach for pediatric sleep assessment and may provide a reference for future clinical and home-based applications.
研究の種類
研究の種類
入学 (推定)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Ke-Yun Chao, PhD
- 電話番号:+886-905-301-879
- メール:C00152@mail.fjuh.fju.edu.tw
研究場所
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New Taipei City、台湾、24352
- 募集
- Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
-
コンタクト:
- Ke-Yun Chao, PhD
- 電話番号:+886-905-301-879
- メール:C00152@mail.fjuh.fju.edu.tw
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
patient of affiliated university hospital
説明
Inclusion Criteria:
- Individuals with clinical suspicion of obstructive sleep apnea who are referred for polysomnography
Exclusion Criteria:
- Intolerance to a fingertip or wrap-around pulse oximeter
- Presence of significant structural abnormalities of the upper airway
- Cardiac arrhythmia
- Neuromuscular disease
- Hospitalization within the previous one month
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:COHORT
- 時間の展望:PROSPECTIVE
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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the correlation among the apnea-hypopnea index, millimeter-wave radar signals, and ballistocardiography waveforms
時間枠:up to 12 hours
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up to 12 hours
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協力者と研究者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Ke-Yun Chao, PhD、Fu Jen Catholic University
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (推定)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- FJUH115604
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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