プライマリケアの監査とフィードバックを最適化する

2 型糖尿病 (DM2) や冠動脈疾患 (CAD) などの慢性疾患患者に提供される理想的なケアと実際のケアの間には依然として大きなギャップがあり、これらがトランスレーショナルリサーチの共通の焦点となっています。 監査やフィードバックなどの品質改善戦略は、ガイドラインの採用と遵守を強化することができるため、このような問題に対しては良い選択となる可能性があります。 監査とフィードバックは、医師の正確な自己評価能力の限界を克服できる可能性があるため、効果的であると考えられています。 最近のコクランレビューでは、適切な臨床実践が 5 ～ 10 パーセントポイント増加する可能性があると結論付けています。 しかし、著者らは、試験結果には大きなばらつきがあることを指摘しました。 フィードバックの最適な設計と配信は、より一貫して結果の向上につながると考えられていますが、フィードバックのさまざまな設計をテストした研究はほとんどありません。 より最近のフィードバックのメタ分析では、心理学の理論的原理をデザインに組み込んだ介入の方が、直観的なフィードバックのデザインよりも効果的であることが判明しました。 その研究の著者は、より「実用的な」フィードバックを作成するよう促しています。 受信者が目標を設定し、行動計画を立てれば、フィードバックがより効果的になると考える理論的および経験的な理由があります。

オンタリオ州全土の家庭医のグループは、以前ICESとデータ共有契約を締結し、電子医療記録の監査を許可している。 これらの医師はこの治験に参加するよう招待されます。 参加者は、ケアの質に関する科学的根拠に基づいた目標を達成しているDM2およびCAD患者の割合を要約したパフォーマンスフィードバックレポートを受け取ります。

参加する医師は、汚染のリスクを軽減するために、診療レベルに応じて 2 つのグループに分けられます。 最小化ソフトウェアは、介入グループと対照グループの間の主要アウトカムのベースラインでのバランスを確保するために使用されます。 ICES でデータ共有契約に署名した新規参加者候補は、最初の実践が割り当てられてから最大 6 か月間トライアルに参加するよう招待されます。

介入グループは、フィードバックレポートに加えて、目標設定と行動計画の策定を促進することを目的とした理論に基づいたワークシートを受け取ります。 これは 2 年間にわたって 6 か月ごとに行われます。 結果は 24 か月後に分析されます。