適応障害の治療における宿題の適用の 2 つの方法の有効性

適応障害 (AD) は、プライマリ ケアおよび病院環境で非常に蔓延しています。 利用可能なデータは、プライマリケアで AD を患っている成人の割合が 5% から 21% の範囲であることを示しています。 さらに、AD は、経済的に重要な公衆精神衛生上の問題です。 非常に頻繁に、この問題に関連する苦痛と活動の低下により、仕事のパフォーマンスが低下し、病欠率が高くなります。 しかし、今日では、この問題に対するエビデンスに基づく心理療法はなく、一般的な治療ガイドラインしかありません。 これらの理由から、仮想現実 (VR; EMMA システム) によってサポートされる認知行動療法 (CBT) が開発され、この障害を治療するための有用性がすでに示されています。 情報通信技術 (ICT) は、治療サービスの提供と改善に役立つツールです。 VR は安全で柔軟な環境を提供し、ユーザーは制御された段階的な方法で問題を調査および管理できます。 コンピュータ化されたプログラムにより、セラピストと患者の間の接触時間を短縮できるため、他の方法では治療を受けられない患者に到達できます。 ICT は主に治療の文脈で使用されてきました。具体的には、治療を提供するためにテクノロジーを使用する方法を中心に多くの研究が行われてきました。 研究者が知る限り、宿題分野における ICT の貢献を分析した研究はありません。 CBTアプローチは、治療に沿って患者を強化およびサポートできるため、宿題に重要な役割を提供します. AD の治療のための ICT の適用の有用性を調査するさらなる研究が必要です。 さらに、インターネットを介した宿題コンポーネントの適用も関連しています。 患者の問題の特定の意味に注意を払いながら、すべての患者の特性とニーズに合わせて治療の宿題を調整できる適応的で柔軟なシステムが必要です。 これは、患者の治療順守を促進し、その結果、AD治療の有効性を改善する方法です。 本研究では、アルツハイマー病の治療に適用される宿題の割り当ての 2 つの方法の異なる有効性が、被験者間の無作為化対照試験で調査されます。 評価段階の後、すべての参加者は毎週 6 ～ 8 セッションの CBT プログラムを受けます。 各治療セッションの後、割り当てられた宿題を (TEO を使用するか、従来の方法で) 練習し、いくつかの臨床変数を評価します。 治療終了後、治療後の評価と、6 か月および 12 か月後のフォローアップ評価が行われます。