統計的心電図信号処理 (FETUSES) を使用した満期産胎児評価 (FETUSES)

バックグラウンド

胎児の心拍数 (FHR) は、分娩中に初期の胎児アシドーシスを検出するために一般的に監視されます。 FHR の変動性は、伝統的にフーリエ変換を使用して調査されますが、胎児の状態は、周波数に沿ってスペクトルの再分割を変更する大人 (より高い周波数、広く不安定な信号) とは異なるため、このアプローチは不適切です。 マルチフラクタル解析、適応型マルチスケール複雑性解析、最近傍ベースのウェーブレット エントロピー率測定、散乱変換などの新しい数学的アプローチにより、胎児アシドーシスに関連するパラメーターを特定できる可能性があります。 これらの関連パラメータに基づいたデータに基づいた最新の分類システムは、アシドーシスのリスクがある胎児を識別するのに役立ち、臨床医が陣痛の管理と終了を決定するのに役立ちます。 限られた数のケース (アシドーシスで生まれた胎児) と対照 (アシドーシスのない胎児) でこれらの異なる方法を使用して 20 ～ 30 分のスライディング ウィンドウを分析すると、これらの分類ツールに提出される関連パラメーターが特定されるはずです。 外部検証では、胎児の転帰を文書化した 4500 以上の FHR 記録を含む大規模なデータベースを使用して、パラメーターの組み合わせのパフォーマンスを評価し、短期間のアシドーシスのリスクがある胎児を識別するために使用される分類システムを使用します。アシドーシスが発生する前に臨床医に関連情報を提供し、適切な決定を下します。