Fosterevaluering ved termin ved hjælp af statistisk EKG-signalbehandling (FETUSES) (FETUSES)

Baggrund

Fosterets hjertefrekvens (FHR) overvåges almindeligvis under fødslen for at opdage tidlig føtal acidose. FHR-variabilitet er traditionelt undersøgt ved hjælp af Fourier-transformation, dog adskiller føtale tilstande sig fra voksne (højere frekvens, meget ustabilt signal), der modificerer spektrumopdeling langs frekvenser, hvilket gør denne tilgang uhensigtsmæssig. Ny matematisk tilgang, herunder multifraktal analyse, adaptiv multiskala kompleksitetsanalyse, nærmeste nabo-baserede wavelet-entropihastighedsmål, spredningstransformation, kan identificere parametre forbundet med føtal acidose. Moderne klassifikationssystem, drevet af data, baseret på disse relevante parametre bør hjælpe med at kriminalisere fosteret med risiko for acidose og hjælpe klinikeren med at træffe beslutninger om håndtering og afbrydelse af fødslen. Analyse af 20 til 30 minutters glidende vinduer med disse forskellige metoder i et begrænset antal tilfælde (foster født med acidose) og kontroller (foster uden acidose) bør føre til identifikation af relevante parametre, som vil blive indsendt til disse klassifikationsværktøjer. Til ekstern validering vil en stor database, inklusive mere end 4500 FHR-registreringer dokumenteret med fosterresultater, blive brugt til at evaluere ydeevnen af ​​kombinationen af ​​parametre identifikations og klassifikationssystem, der bruges til at skelne fostre med risiko for kortvarig acidose eller ej, for at give relevant information til klinikeren, før acidose opstår, for at træffe den passende beslutning.