Fostervurdering ved termin ved bruk av statistisk EKG-signalbehandling (FETUSES) (FETUSES)

Bakgrunn

Fosterets hjertefrekvens (FHR) overvåkes ofte under fødselen for å oppdage tidlig føtal acidose. FHR-variabilitet blir tradisjonelt undersøkt ved bruk av Fourier-transformasjon, men fostertilstander skiller seg fra voksne (høyere frekvens, mye ustabilt signal) som endrer spektrumfordeling langs frekvenser, noe som gjør denne tilnærmingen upassende. Ny matematisk tilnærming, inkludert multifraktal analyse, adaptiv multiskala kompleksitetsanalyse, nærmeste nabobaserte wavelet-entropihastighetsmål, spredningstransformasjon, kan identifisere parametere assosiert med føtal acidose. Moderne klassifiseringssystem, drevet av dataene, basert på disse relevante parametrene, bør bidra til å diskriminere fosteret med risiko for acidose og hjelpe klinikeren med å ta beslutninger for håndtering og avslutning av fødsel. Å analysere 20 til 30 minutters skyvevinduer med disse forskjellige metodene i et begrenset antall tilfeller (foster født med acidose) og kontroller (foster uten acidose) bør føre til identifisering av relevante parametere, som vil bli sendt til disse klassifiseringsverktøyene. For ekstern validering vil en stor database, inkludert mer enn 4500 FHR-registreringer dokumentert med fosterutfall, bli brukt til å evaluere ytelsen til kombinasjonen av parameteridentifikasjon og klassifiseringssystem som brukes til å diskriminere fostre med risiko for kortvarig acidose eller ikke, for å å gi relevant informasjon til klinikeren før acidose oppstår, for å ta den riktige avgjørelsen.