Valutazione fetale a termine mediante l'elaborazione statistica del segnale ECG (FETUSES) (FETUSES)

Sfondo

La frequenza cardiaca fetale (FHR) viene comunemente monitorata durante il travaglio per rilevare l'acidosi fetale precoce. La variabilità FHR è tradizionalmente studiata utilizzando la trasformata di Fourier, tuttavia, le condizioni fetali differiscono dagli adulti (frequenza più alta, segnale ampiamente instabile) modificando la ripartizione dello spettro lungo le frequenze, rendendo questo approccio inappropriato. Un nuovo approccio matematico, tra cui l'analisi multifrattale, l'analisi adattativa della complessità multiscala, le misure del tasso di entropia wavelet basate sul vicino più vicino, la trasformazione di dispersione, possono identificare i parametri associati all'acidosi fetale. Il moderno sistema di classificazione, guidato dai dati, basato su questi parametri rilevanti dovrebbe aiutare a dsiccriminare il feto a rischio di acidosi e aiutare il clinico nel processo decisionale per la gestione e l'interruzione del travaglio. L'analisi di finestre scorrevoli da 20 a 30 minuti con questi diversi metodi in un numero limitato di casi (feto nato con acidosi) e controlli (feto senza acidosi) dovrebbe portare a identificare i parametri rilevanti, che saranno sottoposti a questi strumenti di classificazione. Per la convalida esterna, verrà utilizzato un ampio database, comprendente più di 4500 registrazioni FHR documentate con esiti fetali, per valutare le prestazioni della combinazione di parametri di identificazione e sistema di classificazione utilizzato per discriminare i feti a rischio di acidosi a breve termine o meno, al fine fornire informazioni rilevanti al medico prima che si verifichi l'acidosi, per prendere la decisione appropriata.