休息：兵役関連の負傷を負った退役軍人の効果的な睡眠の平穏を回復する

計画: 研究者は、介入前後の検査を伴う混合法の前向き縦断研究 (コンポーネント A; N = 8) を完了し、続いて介入前後の検査を伴う混合法の待機リスト付きクロスオーバー対照試験 (コンポーネントB;N = 16)。 コンポーネント A では、参加者は介入前の評価を完了し、7 週間のグループ介入と毎週のモニタリングを完了し、介入後評価と 3 か月後のフォローアップ評価を完了します。 コンポーネント B 内では、8 人の参加者が早期介入グループにランダムに割り当てられ、8 人の参加者が待機リストに登録されたクロスオーバー (または後期) 介入グループに割り当てられます。 初期グループと後期グループの参加者は、介入前評価を同時に完了します。 早期介入グループの参加者は、7 週間のグループ介入と毎週のモニタリングを完了し、介入直後の介入後評価と 3 か月後の追跡評価を完了します。 後期介入グループの参加者は、ランダムに選択した 7 晩分の睡眠日記情報を記入し、最初の介入前評価の約 8 週間後に 2 回目の介入前評価を完了し、7 週間のグループ介入と毎週のモニタリングを完了し、その後の治療を完了します。 -介入評価と3か月後のフォローアップ評価。 すべての介入は CSU 作業療法部門内で行われ、すべての介入前後の評価は Web ベースのアンケートを使用して完了します。

参加者：研究参加者の積極的な募集は、作業療法学科内で行われる将来の研究および学生の新たなスタートへの参加に関して連絡を受けることに同意した、CSU IRB承認の進行中の研究に従事している退役軍人への電子メールおよび電話連絡を通じて行われます。退役軍人プログラム。 参加者は介入後の評価を完了すると選択したギフトカードを受け取りますが、コンポーネント B の後半グループに割り当てられた参加者は 2 回目の介入前評価を完了すると追加のギフトカードを受け取ります。 7 週間のグループ介入と 2 つの介入後評価のうちの最初の評価を完了した参加者は、研究内で使用した Fitbit ウェアラブル アクティグラフを保持することも許可されます。

データ収集: 研究者は、各評価期間ごとに包括的な評価を完了します。 収集されたデータは 2 つの目的に取り組みます。 目的 1 では、大学に在学中の兵役関連の負傷を負った退役軍人を対象に、グループで実施される睡眠教育と睡眠スキル介入の忠実度と参加者の満足度を評価します。 作業仮説は、グループで実施される睡眠教育と睡眠スキル介入は安全であり、適切な治療忠実度が実証され、参加者に満足度が得られるというものです。 目的 2 では、重要な関心変数の観点から、軍務関連の負傷を負った大学在学中の退役軍人を対象とした、グループによる睡眠教育と睡眠スキル介入の有効性を評価します。 作業仮説は、グループで実施される睡眠教育と睡眠スキル介入への参加により、参加者の睡眠の質、睡眠時間、精神的健康が改善されるというものです。 さらに、参加者の出席状況、睡眠関連の知識と行動、プログラム遵守状況、質的面接データなどのプログラムデータの評価を通じて、介入の有効性に関連する主要なプロセスと結果の理解に努めています。 結果の名前と目的については、このプロトコル登録の「結果測定」セクションを参照してください。

介入: 9/11 以降の退役軍人の参加者は全員、作業療法部門内で 7 週間のグループ睡眠教育と睡眠スキル介入を完了します。 研究者らは、不眠症に関連する睡眠の質と睡眠量を改善するための確立されたベストプラクティスに基づいて、睡眠教育と睡眠スキルのグループベースの介入を、特に兵役関連の負傷を負った退役軍人学生を対象に実施する。 介入のすべての要素は、CSU とフロント レンジ コミュニティ カレッジで勤務中に負傷した退役軍人にサービスを提供する退役軍人学生向け New Start プログラムおよび作業療法学科内で実践している登録および認可を受けた作業療法士によって提供されます。 研究期間中、それぞれ睡眠医学と精神医学の認定を受けた地元の医師２人が退役軍人に関する睡眠問題の相談に応じる。 7 週間のグループ介入は、睡眠関連の教育と行動目標設定を通じて、睡眠の質と睡眠量を改善するために開発されました。次のことに取り組みます: アクチグラフと睡眠記録による睡眠モニタリング、睡眠教育、睡眠衛生、良好な睡眠習慣の開発と維持、刺激制御睡眠の準備にはマインドフルネス/ヨガ、睡眠の準備と日々のストレス軽減には。 また、参加者は、軍務関連の負傷を負った退役軍人学生との協働経験があり、介入で使用される睡眠関連の教育に精通した登録・認可を受けた作業療法士と、毎週、または電話で個別に面談することになる。 個別ミーティングは、1) 睡眠モニタリングアクティグラフィーと睡眠日記の使用についての理解と遵守、2) 睡眠スキル行動に関する参加者の個別目標の確立とモニタリングを保証するために使用されます。 参加者はまた、CSU の支援技術およびリソース センターの作業療法士にアクセスすることもできます。この作業療法士は、軍務関連の負傷を負った退役軍人の治療経験があり、Fitbit 睡眠アクティグラフと関連するモバイル睡眠アプリケーションの使用をサポートして、Fitbit の使用法と統合を確実に理解できるようになります ( Fitbit とモバイル アプリケーションの同期）、睡眠関連データを監視するための匿名 Web ベースのプロファイルの確立。

データ分析: 目的 1 について、研究者は、睡眠教育および睡眠スキル介入を実施したグループの介入忠実度および参加者の満足度を評価し、確立された教育内容と行動目標の割合、および介入を評価した参加者の割合を報告します。楽しい (リッカートスケールで 1 ～ 4)。 記述統計は、対象となる主要な構成要素の平均と分散を調べるために使用されます。 7 週間の介入にわたる主要な変数の変化は、個別の成長グラフによって検査されます。 出席者数、減少数、有害事象は割合として報告されます。 研究者はフォーカス グループを使用してプログラムを正式に評価し、プログラム改善のための提案を引き出します。 重要なのは、参加者は介入中に起こった変化と、睡眠教育と睡眠行動目標が睡眠の質、睡眠量、またはマインドフルネス、身体的、精神的、社会的などのその他の睡眠関連の変数の改善に役立ったと考える理由を説明するよう求められることです。健康ドメイン。 定性分析ソフトウェア (Atlas TI など) は、定性データのセグメントをコード化するために使用されます。 調査員はテキストをレビューし、新たなテーマを特定し、反復的な合意形成プロセスを使用して、参加者とその配偶者/重要な他者向けのテーマとコードを生成します。 目標 2 では、定量的なデータは 2 つの方法で分析されます。 まず、介入前と介入後にのみ測定された構成要素について、反復測定 ANOVA が実行され、介入後のスコアが初期および遅延条件全体で大きく異なるかどうかが判断されます。 第二に、介入中に毎日収集される睡眠変数については、時系列アプローチを使用して、時間の経過に伴うこれらの構成要素の個人内の変化を調査します。 このタイプの分析では、介入の実施前、介入中、そして理想的には介入後の測定値を使用して、長期間にわたって定期的に収集される有意義な結果に対する介入の効果をモデル化します。 時系列モデルを使用すると、仕様に従って、シリアル依存性やその他の測定されたシフト (曜日、日の長さ、中間/期末、外気温など) を調整した後、介入の効果を推定できます。時系列の平均レベルまたは傾きの増加または減少を捉える線形モデル。 具体的には、自己回帰統合移動平均 (ARIMA) モデルを使用して、特定された結果に対するプログラムの介入効果を検査します。