ALERT パイロット調査
2017年11月13日 更新者：Ya-Wei Xu、Shanghai 10th People's Hospital
人工知能ベースの心電図システムによる ST 上昇型心筋梗塞の自動診断:ALERT パイロット研究
事前の手術心電図から心筋梗塞を診断するための人工知能のアルゴリズムが確立されました。
人工知能を使用して急性 ST 上昇心筋梗塞を診断し、犯罪血管を判断する精度が評価されました。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
2000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Shanghai
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Shanghai、Shanghai、中国、200072
- 募集
- Shanghai Tenth People's Hospital
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コンタクト：
- Yi Zhang, Professor
- 電話番号：+86 02166306920
- メール：yizshcn@gmail.com
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コンタクト：
- Yawei Xu, Professor of medicine
- 電話番号：+86 02166306920
- メール：xuyaweicn@yahoo.com.cn
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
ST セグメント上昇 心筋梗塞患者の診断は冠動脈血管造影によって確認されました。
手術前の心電図を収集する必要があります。
説明
包含基準:
- 年齢≧18歳。
- 入院医師の診断は、ST上昇型心筋梗塞です。
除外基準:
- 入院時の診断は非ST上昇型心筋梗塞である。
- デフォルトデータ。
- 妊娠、精神障害、腎不全。
- ただし、調査員が考慮した不適切な状態を含む、上記の基準を除きます。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：回顧
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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ST セグメント上昇 心筋梗塞
ST セグメント上昇 心筋梗塞患者の診断は冠動脈血管造影によって確認されました。
手術前の心電図を収集する必要があります。
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冠動脈造影結果に基づき、人工知能によるSTEMI患者の心電図診断の精度を評価した。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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事前の手術を通じて心筋梗塞を診断するための人工知能のアルゴリズム心電図
時間枠：24時間
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冠動脈造影検査の前に行われた心電図はすべて人工知能によって読み取られました。
次に、冠動脈造影の結果に基づいて、人工知能は心筋梗塞を診断するアルゴリズムを確立できます。
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24時間
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人工知能を使用した急性 ST 上昇心筋梗塞の診断と犯罪血管の判定の精度
時間枠：24時間
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人工知能を使用して急性 ST 上昇心筋梗塞を診断し、犯罪血管を判断する精度が評価されました。
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24時間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2017年10月20日
一次修了 (予想される)
2018年10月15日
研究の完了 (予想される)
2018年11月1日
試験登録日
最初に提出
2017年10月12日
QC基準を満たした最初の提出物
2017年10月17日
最初の投稿 (実際)
2017年10月23日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2017年11月14日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2017年11月13日
最終確認日
2017年10月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。