Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

ALERT-pilotstudien

13. november 2017 oppdatert av: Ya-Wei Xu, Shanghai 10th People's Hospital

Automatisk diagnose av ST-segment forhøyet hjerteinfarkt ved hjelp av kunstig intelligens-basert elektrokardiografisk system: ALERT-pilotstudien

Algoritmen av kunstig intelligent for å diagnostisere hjerteinfarkt gjennom tidligere kirurgi Elektrokardiogram ble etablert. Nøyaktigheten ved bruk av kunstig intelligent for å diagnostisere akutt hjerteinfarkt med ST-segment elevasjon og dømme kriminell vaskulær ble evaluert.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

2000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Kina
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kina, 200072
        • Rekruttering
        • Shanghai Tenth People's Hospital
        • Ta kontakt med:
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

ST-segment Elevation Hjerteinfarktpasienters diagnose ble bekreftet ved koronararterieangiografi. Det tidligere kirurgiske elektrokardiogrammet må samles inn.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. alder ≥18 år gammel;
  2. innleggende leges diagnose er ST-segment Elevation Myocardial Infarction.

Ekskluderingskriterier:

  1. Innleggelsesdiagnosen er ikke-ST-segment Elevation Myocardial Infarction.
  2. standarddata;
  3. graviditet, psykisk lidelse, nyresvikt;
  4. bortsett fra kriterier nevnt ovenfor, inkludert noen upassende tilstand vurdert av etterforskere.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Retrospektiv

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
ST-segment Elevation Hjerteinfarkt
ST-segment Elevation Hjerteinfarktpasienters diagnose ble bekreftet ved koronararterieangiografi. Det tidligere kirurgiske elektrokardiogrammet må samles inn.
Diagnostisk test: elektrokardiogram diagnostisert av kunstig intelligens
I henhold til resultater av koronar angiogram ble nøyaktigheten av STEMI-pasienters elektrokardiogramdiagnose ved kunstig intelligens evaluert.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
algoritmen til kunstig intelligent for å diagnostisere hjerteinfarkt gjennom tidligere kirurgi Elektrokardiogram
Tidsramme: 24 timer
Alle elektrokardiogrammene gjort før koronararteriografi ble lest av kunstig intelligent. Så i henhold til resultatene av koronar angiogram, kan kunstig intelligent etablere en algoritme for å diagnostisere hjerteinfarkt.
24 timer
Nøyaktigheten ved bruk av kunstig intelligent for å diagnostisere akutt hjerteinfarkt med ST-segment elevasjon og dømme kriminell vaskulær
Tidsramme: 24 timer
Nøyaktigheten ved bruk av kunstig intelligent for å diagnostisere akutt hjerteinfarkt med ST-segment elevasjon og dømme kriminell vaskulær ble evaluert.
24 timer

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Shanghai 10th People's Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

20. oktober 2017

Primær fullføring (Forventet)

15. oktober 2018

Studiet fullført (Forventet)

1. november 2018

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

12. oktober 2017

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

17. oktober 2017

Først lagt ut (Faktiske)

23. oktober 2017

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

14. november 2017

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

13. november 2017

Sist bekreftet

1. oktober 2017

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2017YFC0111800

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Ubestemt

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere