モバイル技術を使用して自己規制をよりよく理解し、測定する

偏った食生活、運動不足、タバコやその他の物質の使用などの健康リスク行動は、慢性疾患に関連する病気、苦しみ、早期死亡の 40% もの原因となっています。 医療レジメンへの不遵守は、健康行動の変化における課題と、それに伴う健康転帰への影響の重要な例です。 一連の介入が健康行動の変化の開始と維持を促進するのに効果的であることが示されていますが、それらが実際に機能するメカニズムが体系的に調査されることはめったにありません. 多くの人口と健康行動の種類にわたって検討されるメカニズムの有望な領域の 1 つは、自己調節です。 自己調整には、自分の目標を特定し、目標指向の行動を維持することが含まれます。 大規模な科学文献は、健康行動を促進する潜在的な因果メカニズムとしての自己調節の役割を特定しています。

デジタル技術の進歩は、自己規制と健康行動を評価し修正する前例のない機会を生み出しました。 このプロジェクトでは、体系的で経験的なプロセスを使用して、さまざまな自己規制文献全体の概念を統合し、行動変化の推定メカニズムを特定して、自己規制プロセスの包括的な「オントロジー」を開発することを計画しています。

この複数年にわたる複数機関のプロジェクトは、医療レジメンの順守と健康行動に関与する自己規制ドメイン内の一連の推定心理的および行動的ターゲットを特定することを目的としています。 これは、構造を提供し、多様な文献全体の概念を統合する自己規制の「オントロジー」を開発するサービスです。 自己規制ドメイン内のさまざまな構成要素間の関係、分析の複数のレベルにわたる測定と構成要素間の関係、およびこれらのパターンが集団とコンテキストを超越する程度を調べることを目的としています。 このプロジェクトは、次の 4 つの主な目的で構成されています。

目的 1. これら 3 つのレベルの分析で、医療レジメンの順守と健康行動に関与する自己規制ドメイン内の一連の推定ターゲットを特定します。 Multiple PI Russ Poldrack の先駆的な「コグニティブ アトラス」オントロジーを構築して、多様な文献全体の概念を統合し、自己規制プロセスの「オントロジー」を開発します。 私たちの専門家チームは、自主規制文献のタスクをカタログ化し、オンライン テスト (Mechanical Turk) を介してタスクを実装し、自己規制機能の大規模なデータセットを迅速に取得し、確認因子分析と構造方程式モデリングを介して初期オントロジーを評価し、評価と修正を行います。タスク間のニューラル類似性パターンに従って結果として得られるオントロジー (目的 2 のタスクを識別するため)。

目的 2. 実験室環境の内外で、自己調節ドメイン内で推定上の標的に関与し、操作できる範囲を評価します。 50 人の喫煙者と過食症の 50 人の太りすぎ/肥満の人がラボ研究 (Poldrack が主導) に参加し、目的 1 で特定されたタスクを完了します。 ターゲットの関与を実験的に調整します (たとえば、非常においしい食べ物の画像やタバコ関連の画像の刺激セット、および自己調整介入)。 比較対象となる 100 人のサンプルが非ラボ研究 (Multiple PI Lisa Marsch が主導) に参加します。この研究では、新しいモバイルベースの行動評価/介入プラットフォームを活用して、ターゲットの関与を調整し、現実世界の条件でデータを収集します。

目標 3. 自主規制ドメイン内でのターゲット関与の検証を可能にする手段と方法を特定または開発する。 Co-I Dave MacKinnon が主導し、クロスアッセイの妥当性、クロスコンテキストおよびクロスサンプルのアッセイの信頼性を検証します。 判別式および発散式の検証方法とベイジアン モデリングを使用して、経験に基づいた自主規制ターゲットのオントロジーを改良します (目的 4 で使用)。

目的 4. 魅力的なターゲットが、喫煙者 (n=100) およびむちゃ食い障害のある太りすぎ/肥満の人 (n=100) の医療レジメンのアドヒアランス (4 週間の介入全体) および健康行動に望ましい変化をもたらす程度を評価します。 （前者のサンプルでは喫煙を客観的に測定し、後者のサンプルではむちゃ食いを測定しました）。 (1) 統合プラットフォームを介して自己調整評価および行動変更ツールを幅広い集団に提供し、(2) コンテンツ内ターゲットへの影響を改善するために、必要に応じてプラットフォームをすばやく変更できます。 提案されたプロジェクトは、集団全体の自己調節のメカニズムの有効で再現可能なアッセイを特定して、最終的に最大の有効性と効力の健康行動介入の開発を知らせることができる自己調節のオントロジーを知らせるように設計されています。

このプロトコルは、Multiple PI Marsch が率いる Aim 2 非ラボ研究の詳細を示しています。

研究のこの段階では、第 1 段階で自己調節について学んだことを取り入れ、自己調節の「失策」の典型的な 2 つのサンプルでテストします: 喫煙者と過体重/肥満の過食症患者です。 現実世界の多くの条件 (誘惑、ネガティブな影響など) は自己調節を低下させる可能性がありますが、以下に説明するモバイル介入によるトレーニングは自己調節を増加させる可能性があると予想されます。 この研究の主な目的は、健康行動に影響を与えるために自己調節を目標とするという最終目標 (目的 4) に向けて自己調節をシフトできるかどうかを判断することです。