Utilizzare la tecnologia mobile per comprendere e misurare meglio l'autoregolamentazione

I comportamenti a rischio per la salute, tra cui una dieta scorretta, l'inattività fisica, l'uso di tabacco e altre sostanze, causano fino al 40% delle malattie, delle sofferenze e dei decessi prematuri correlati a malattie croniche. La non aderenza ai regimi medici è un importante esempio delle sfide nel cambiamento del comportamento sanitario e del suo impatto associato sugli esiti di salute. Sebbene una serie di interventi si sia dimostrata efficace nel promuovere l'avvio e il mantenimento del cambiamento del comportamento salutare, i meccanismi con cui effettivamente funzionano vengono raramente esaminati in modo sistematico. Un dominio promettente dei meccanismi da esaminare in molte popolazioni e tipi di comportamento sanitario è l'autoregolamentazione. L'autoregolamentazione implica l'identificazione dei propri obiettivi e il mantenimento di un comportamento diretto agli obiettivi. Un'ampia letteratura scientifica ha identificato il ruolo dell'autoregolazione come potenziale meccanismo causale nella promozione di comportamenti salutari.

I progressi nelle tecnologie digitali hanno creato opportunità senza precedenti per valutare e modificare l'autoregolamentazione e il comportamento sanitario. In questo progetto, intendiamo utilizzare un processo sistematico ed empirico per integrare i concetti attraverso le divergenti letterature di autoregolazione per identificare i presunti meccanismi di cambiamento del comportamento per sviluppare una "ontologia" generale dei processi di autoregolazione.

Questo progetto pluriennale e multiistituzionale mira a identificare una serie di presunti obiettivi psicologici e comportamentali all'interno del dominio di autoregolamentazione implicati nell'aderenza al regime medico e nel comportamento sanitario. Questo è al servizio dello sviluppo di una "ontologia" di autoregolazione che fornirà struttura e integrerà concetti attraverso diverse letterature. Miriamo a esaminare la relazione tra vari costrutti all'interno del dominio di autoregolazione, la relazione tra misure e costrutti su più livelli di analisi e la misura in cui questi modelli trascendono la popolazione e il contesto. Il progetto si compone di quattro obiettivi primari:

Obiettivo 1. Identificare una serie di obiettivi putativi all'interno del dominio di autoregolazione implicati nell'aderenza al regime medico e nel comportamento di salute attraverso questi 3 livelli di analisi. Ci baseremo sull'ontologia pionieristica "Atlante cognitivo" di Multiple PI Russ Poldrack per integrare concetti attraverso letterature divergenti per sviluppare una "ontologia" di processi di autoregolamentazione. Il nostro team di esperti catalogherà le attività nella letteratura sull'autoregolamentazione, implementerà attività tramite test online (Mechanical Turk) per ottenere rapidamente grandi set di dati di funzioni di autoregolamentazione, valutare l'ontologia iniziale tramite l'analisi fattoriale di conferma e la modellazione di equazioni strutturali, e valutare e rivedere l'ontologia risultante in base ai modelli di somiglianza neurale tra i compiti (per identificare i compiti per l'obiettivo 2).

Obiettivo 2. Valutare la misura in cui possiamo coinvolgere e manipolare presunti bersagli all'interno del dominio di autoregolazione sia all'interno che all'esterno delle impostazioni di laboratorio. Cinquanta fumatori e 50 persone in sovrappeso/obese con disturbo da alimentazione incontrollata parteciperanno a uno studio di laboratorio (guidato da Poldrack) per completare i compiti identificati nell'Obiettivo 1. Moduleremo sperimentalmente il coinvolgimento degli obiettivi (ad esempio, set di stimoli di immagini di alimenti altamente appetibili o immagini correlate al tabacco, nonché interventi di autoregolamentazione). Un campione comparabile di 100 persone parteciperà a uno studio non di laboratorio (guidato da Multiple PI Lisa Marsch) in cui sfrutteremo la nostra nuova piattaforma di valutazione/intervento comportamentale basata su dispositivi mobili per modulare il coinvolgimento del target e raccogliere dati in condizioni reali.

Obiettivo 3. Identificare o sviluppare misure e metodi per consentire la verifica del coinvolgimento degli obiettivi all'interno del dominio di autoregolamentazione. Sotto la guida del Co-I Dave MacKinnon, esamineremo la validità cross-assay e l'affidabilità cross-context e cross-sample dei dosaggi. Impiegheremo metodi di validazione discriminanti e divergenti e modelli bayesiani per affinare un'ontologia basata empiricamente di obiettivi di autoregolamentazione (da utilizzare nell'obiettivo 4).

Obiettivo 4. Valuteremo il grado in cui il coinvolgimento degli obiettivi produce un cambiamento desiderato nell'aderenza al regime medico (attraverso interventi di 4 settimane) e nel comportamento di salute tra i fumatori (n=100) e le persone in sovrappeso/obese con disturbo da alimentazione incontrollata (n=100) (fumo misurato oggettivamente nel primo campione e abbuffate nel secondo campione). Utilizzeremo la nostra nuova piattaforma mobile di valutazione/intervento comportamentale per coinvolgere gli obiettivi in ​​questi campioni, dato che (1) offre strumenti di valutazione dell'autoregolamentazione e di modifica del comportamento tramite una piattaforma integrata a un'ampia gamma di popolazioni e (2) contenuti all'interno la piattaforma può essere rapidamente modificata in base alle esigenze per migliorare l'impatto sugli obiettivi. Il progetto proposto è progettato per identificare saggi validi e replicabili di meccanismi di autoregolazione tra le popolazioni per informare un'ontologia di autoregolazione che possa in definitiva informare lo sviluppo di interventi sul comportamento sanitario della massima efficacia e potenza.

Questo protocollo descrive in dettaglio lo studio non di laboratorio Aim 2 condotto da Multiple PI Marsch.

Questa fase dello studio prende ciò che abbiamo appreso sull'autoregolazione nella prima fase e lo mette alla prova in due campioni che sono esemplari per "lacune" nell'autoregolazione: individui che fumano e individui in sovrappeso/obesi con disturbo da alimentazione incontrollata. Ci aspettiamo che molte condizioni del mondo reale (ad esempio, tentazione, affetto negativo) possano diminuire l'autoregolazione, mentre l'allenamento attraverso l'intervento mobile descritto di seguito può aumentare l'autoregolazione. Lo scopo principale di questo studio è determinare se possiamo spostare l'autoregolamentazione per l'obiettivo finale (nell'obiettivo 4) di indirizzare l'autoregolamentazione per influenzare i comportamenti di salute.