Brug af mobilteknologi til bedre at forstå og måle selvregulering

Sundhedsrisikoadfærd, herunder dårlig kost, fysisk inaktivitet, brug af tobak og andre stoffer, forårsager så meget som 40 % af sygdommen, lidelsen og den tidlige død relateret til kroniske sygdomme. Manglende overholdelse af medicinske regimer er et vigtigt eksempel på udfordringerne ved at ændre sundhedsadfærd og dens tilknyttede indvirkning på sundhedsresultater. Selvom en række interventioner har vist sig at være effektive til at fremme igangsættelse og opretholdelse af sundhedsadfærdsændringer, undersøges de mekanismer, hvormed de faktisk virker, sjældent systematisk. Et lovende domæne af mekanismer, der skal undersøges på tværs af mange populationer og typer af sundhedsadfærd, er selvregulering. Selvregulering involverer at identificere ens mål og vedligeholde målstyret adfærd. En stor videnskabelig litteratur har identificeret rollen som selvregulering som en potentiel årsagsmekanisme til at fremme sundhedsadfærd.

Fremskridt inden for digitale teknologier har skabt hidtil usete muligheder for at vurdere og ændre selvregulering og sundhedsadfærd. I dette projekt planlægger vi at bruge en systematisk, empirisk proces til at integrere begreber på tværs af den divergerende selvreguleringslitteratur for at identificere formodede mekanismer for adfærdsændring for at udvikle en overordnet "ontologi" af selvregulerende processer.

Dette flerårige projekt med flere institutioner har til formål at identificere en række formodede psykologiske og adfærdsmæssige mål inden for selvreguleringsdomænet, der er involveret i overholdelse af medicinske regimer og sundhedsadfærd. Dette tjener til at udvikle en "ontologi" af selvregulering, der vil give struktur og integrere begreber på tværs af forskellig litteratur. Vi sigter på at undersøge forholdet mellem forskellige konstruktioner inden for selvreguleringsdomænet, forholdet mellem mål og konstruktioner på tværs af flere analyseniveauer, og i hvilket omfang disse mønstre overskrider befolkning og kontekst. Projektet består af fire primære formål:

Mål 1. Identificere en række formodede mål inden for selvreguleringsdomænet, der er impliceret i overholdelse af medicinsk regime og sundhedsadfærd på tværs af disse 3 analyseniveauer. Vi vil bygge på Multiple PI Russ Poldracks banebrydende "Cognitive Atlas" ontologi for at integrere begreber på tværs af divergerende litteratur for at udvikle en "ontologi" af selvregulerende processer. Vores ekspertteam vil katalogisere opgaver i selvreguleringslitteraturen, implementere opgaver via online test (Mechanical Turk) for hurtigt at opnå store datasæt med selvregulerende funktion, vurdere den indledende ontologi via bekræftende faktoranalyse og strukturel ligningsmodellering og vurdere og revidere den resulterende ontologi i henhold til neurale lighedsmønstre på tværs af opgaver (for at identificere opgaver for mål 2).

Mål 2. Evaluere, i hvilket omfang vi kan engagere og manipulere formodede mål inden for selvreguleringsdomænet både inden for og uden for laboratoriemiljøer. Halvtreds rygere og 50 overvægtige/fede personer med binge eating disorder vil deltage i en laboratorieundersøgelse (ledet af Poldrack) for at fuldføre de opgaver, der er identificeret under Mål 1. Vi vil eksperimentelt modulere engagement af mål (f.eks. stimulussæt af meget velsmagende madbilleder eller tobaksrelaterede billeder såvel som selvreguleringsinterventioner). En sammenlignelig stikprøve på 100 personer vil deltage i et ikke-lab-studie (ledet af Multiple PI Lisa Marsch), hvor vi vil udnytte vores nye mobilbaserede adfærdsvurderings-/interventionsplatform til at modulere målengagement og indsamle data under virkelige forhold.

Mål 3. Identificere eller udvikle foranstaltninger og metoder til at tillade verifikation af målengagement inden for selvreguleringsdomænet. Ledet af Co-I Dave MacKinnon vil vi undersøge krydsassays validitet og krydskontekst og krydsprøvepålidelighed af assays. Vi vil anvende diskriminerende og divergerende valideringsmetoder og Bayesiansk modellering til at forfine en empirisk baseret ontologi af selvregulerende mål (til brug i mål 4).

Mål 4. Vi vil evaluere, i hvilken grad engagerende mål frembringer en ønsket ændring i overholdelse af medicinsk regime (på tværs af 4 ugers interventioner) og sundhedsadfærd blandt rygere (n=100) og overvægtige/fede personer med binge eating disorder (n=100) (objektivt målt rygning i den førstnævnte prøve og binge eating i den sidstnævnte prøve). Vi vil bruge vores nye mobile adfærdsvurderings-/interventionsplatform til at engagere mål i disse prøver, givet at (1) den tilbyder selvreguleringsvurdering og adfærdsændringsværktøjer via en integreret platform til en bred vifte af befolkninger og (2) indhold inden for platformen kan hurtigt ændres efter behov for bedre at påvirke målene. Det foreslåede projekt er designet til at identificere valide og replikerbare assays af mekanismer for selvregulering på tværs af populationer for at informere om en ontologi af selvregulering, der i sidste ende kan informere udviklingen af ​​sundhedsadfærdsinterventioner med maksimal effektivitet og styrke.

Denne protokol beskriver mål 2 ikke-lab-undersøgelsen ledet af Multiple PI Marsch.

Denne fase af undersøgelsen tager det, vi lærte om selvregulering i første fase, og tester det i to prøver, der er eksempler på "bortfald" i selvregulering: personer, der ryger og overvægtige/fede personer med binge eating disorder. Vi forventer, at mange forhold i den virkelige verden (f.eks. fristelse, negativ påvirkning) kan reducere selvregulering, hvorimod træning gennem den mobile intervention beskrevet nedenfor kan øge selvreguleringen. Det primære formål med denne undersøgelse er at afgøre, om vi kan flytte selvregulering til det ultimative mål (i mål 4) om at målrette selvregulering for at påvirke sundhedsadfærd.