Nutzung mobiler Technologie zum besseren Verständnis und zur Messung der Selbstregulierung

Gesundheitsrisikoverhalten, einschließlich schlechter Ernährung, körperlicher Inaktivität, Tabak- und Konsum anderer Substanzen, verursacht bis zu 40 % der Krankheiten, Leiden und frühen Todesfälle im Zusammenhang mit chronischen Krankheiten. Die Nichteinhaltung medizinischer Therapien ist ein wichtiges Beispiel für die Herausforderungen bei der Änderung des Gesundheitsverhaltens und die damit verbundenen Auswirkungen auf die Gesundheitsergebnisse. Obwohl sich eine Reihe von Interventionen als wirksam bei der Förderung der Initiierung und Aufrechterhaltung einer Änderung des Gesundheitsverhaltens erwiesen haben, werden die Mechanismen, mit denen sie tatsächlich funktionieren, selten systematisch untersucht. Ein vielversprechender Bereich von Mechanismen, die bei vielen Bevölkerungsgruppen und Arten von Gesundheitsverhalten untersucht werden sollen, ist die Selbstregulierung. Selbstregulierung beinhaltet die Identifizierung der eigenen Ziele und die Aufrechterhaltung eines zielgerichteten Verhaltens. Eine große wissenschaftliche Literatur hat die Rolle der Selbstregulierung als einen möglichen kausalen Mechanismus bei der Förderung des Gesundheitsverhaltens identifiziert.

Fortschritte in der digitalen Technologie haben beispiellose Möglichkeiten geschaffen, Selbstregulierung und Gesundheitsverhalten zu bewerten und zu verändern. In diesem Projekt planen wir, einen systematischen, empirischen Prozess zu verwenden, um Konzepte aus den unterschiedlichen Literaturen zur Selbstregulierung zu integrieren, um mutmaßliche Mechanismen der Verhaltensänderung zu identifizieren und eine übergreifende „Ontologie“ von Selbstregulierungsprozessen zu entwickeln.

Dieses mehrjährige, institutionenübergreifende Projekt zielt darauf ab, eine Reihe mutmaßlicher psychologischer und verhaltensbezogener Ziele innerhalb des Selbstregulierungsbereichs zu identifizieren, die mit der Einhaltung medizinischer Regime und dem Gesundheitsverhalten in Verbindung stehen. Dies dient der Entwicklung einer „Ontologie“ der Selbstregulierung, die Struktur bietet und Konzepte über verschiedene Literaturen hinweg integriert. Unser Ziel ist es, die Beziehung zwischen verschiedenen Konstrukten innerhalb des Selbstregulierungsbereichs, die Beziehung zwischen Maßnahmen und Konstrukten auf mehreren Analyseebenen und das Ausmaß zu untersuchen, in dem diese Muster Bevölkerung und Kontext transzendieren. Das Projekt besteht aus vier Hauptzielen:

Ziel 1. Identifizieren Sie eine Reihe mutmaßlicher Ziele innerhalb des Selbstregulierungsbereichs, die mit der Einhaltung medizinischer Regime und dem Gesundheitsverhalten auf diesen 3 Analyseebenen in Verbindung stehen. Wir werden auf der bahnbrechenden „Cognitive Atlas“-Ontologie von Multiple PI Russ Poldrack aufbauen, um Konzepte aus unterschiedlichen Literaturen zu integrieren, um eine „Ontologie“ von Selbstregulierungsprozessen zu entwickeln. Unser Expertenteam wird Aufgaben in der Selbstregulierungsliteratur katalogisieren, Aufgaben über Online-Tests (Mechanical Turk) implementieren, um schnell große Datensätze der Selbstregulierungsfunktion zu erhalten, die anfängliche Ontologie durch konfirmatorische Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodellierung bewerten und bewerten und überarbeiten die resultierende Ontologie gemäß neuronalen Ähnlichkeitsmustern über Aufgaben hinweg (um Aufgaben für Ziel 2 zu identifizieren).

Ziel 2. Bewerten Sie das Ausmaß, in dem wir mutmaßliche Ziele innerhalb der Selbstregulierungsdomäne sowohl innerhalb als auch außerhalb von Laborumgebungen angreifen und manipulieren können. 50 Raucher und 50 übergewichtige/fettleibige Personen mit Binge-Eating-Störung werden an einer Laborstudie (unter der Leitung von Poldrack) teilnehmen, um die unter Ziel 1 identifizierten Aufgaben zu erfüllen. Wir werden das Engagement von Zielen experimentell modulieren (z. B. Stimulus-Set von sehr schmackhaften Nahrungsmittelbildern oder tabakbezogenen Bildern sowie Selbstregulierungsinterventionen). Eine vergleichbare Stichprobe von 100 Personen wird an einer Nicht-Laborstudie (unter der Leitung von Multiple PI Lisa Marsch) teilnehmen, in der wir unsere neuartige mobilbasierte Verhaltensbewertungs-/Interventionsplattform nutzen werden, um die Zielinteraktion zu modulieren und Daten unter realen Bedingungen zu sammeln.

Ziel 3. Identifizieren oder entwickeln Sie Maßnahmen und Methoden, um die Überprüfung des Zielengagements im Bereich der Selbstregulierung zu ermöglichen. Unter der Leitung von Co-I Dave MacKinnon werden wir die Cross-Assay-Validität sowie die Cross-Context- und Cross-Sample-Zuverlässigkeit von Assays untersuchen. Wir werden diskriminante und divergente Validierungsmethoden und Bayes'sche Modellierung anwenden, um eine empirisch basierte Ontologie von Selbstregulierungszielen (zur Verwendung in Ziel 4) zu verfeinern.

Ziel 4. Wir werden bewerten, inwieweit die Einbeziehung von Zielen eine gewünschte Änderung der Einhaltung des medizinischen Regimes (über 4-wöchige Interventionen) und des Gesundheitsverhaltens bei Rauchern (n = 100) und übergewichtigen / fettleibigen Personen mit Binge-Eating-Störung (n = 100) bewirkt. (objektiv gemessenes Rauchen in der erstgenannten Stichprobe und Essattacken in der letztgenannten Stichprobe). Wir werden unsere neuartige mobile Verhaltensbewertungs-/Interventionsplattform einsetzen, um Ziele in diesen Stichproben einzubeziehen, da (1) sie über eine integrierte Plattform Tools zur Selbstregulierungsbewertung und Verhaltensänderung für ein breites Spektrum von Bevölkerungsgruppen und (2) Inhalte bietet Die Plattform kann bei Bedarf schnell modifiziert werden, um die Ziele besser zu beeinflussen. Das vorgeschlagene Projekt soll gültige und reproduzierbare Assays von Mechanismen der Selbstregulierung über Populationen hinweg identifizieren, um eine Ontologie der Selbstregulierung zu informieren, die letztendlich die Entwicklung von Gesundheitsverhaltensinterventionen mit maximaler Wirksamkeit und Wirksamkeit beeinflussen kann.

Dieses Protokoll beschreibt die Nicht-Laborstudie Aim 2 unter der Leitung von Multiple PI Marsch.

Diese Phase der Studie nimmt das, was wir in der ersten Phase über Selbstregulation gelernt haben, und testet es in zwei Stichproben, die exemplarisch für „Versagen“ in der Selbstregulation sind: Personen, die rauchen, und übergewichtige/fettleibige Personen mit Binge-Eating-Störung. Wir gehen davon aus, dass viele reale Bedingungen (z. B. Versuchung, negativer Affekt) die Selbstregulation verringern können, während das Training durch die unten beschriebene mobile Intervention die Selbstregulation erhöhen kann. Der Hauptzweck dieser Studie besteht darin, festzustellen, ob wir die Selbstregulierung auf das ultimative Ziel (in Ziel 4) ausrichten können, die Selbstregulierung auf die Beeinflussung des Gesundheitsverhaltens auszurichten.