Wykorzystanie technologii mobilnej do lepszego zrozumienia i pomiaru samoregulacji

Zachowania ryzykowne dla zdrowia, w tym zła dieta, brak aktywności fizycznej, używanie tytoniu i innych substancji, są przyczyną aż 40% chorób, cierpienia i przedwczesnej śmierci związanych z chorobami przewlekłymi. Nieprzestrzeganie zaleceń lekarskich jest ważnym przykładem wyzwań związanych ze zmianą zachowań zdrowotnych i związanego z tym wpływu na wyniki zdrowotne. Chociaż wykazano, że szereg interwencji jest skutecznych w promowaniu inicjowania i utrzymywania zmiany zachowań zdrowotnych, mechanizmy, dzięki którym faktycznie działają, rzadko są systematycznie badane. Jedną z obiecujących dziedzin mechanizmów, które należy zbadać w wielu populacjach i typach zachowań zdrowotnych, jest samoregulacja. Samoregulacja obejmuje określanie własnych celów i utrzymywanie ukierunkowanego na cel zachowania. W obszernej literaturze naukowej zidentyfikowano rolę samoregulacji jako potencjalnego mechanizmu przyczynowego w promowaniu zachowań zdrowotnych.

Postępy w technologiach cyfrowych stworzyły bezprecedensowe możliwości oceny i modyfikacji samoregulacji i zachowań zdrowotnych. W tym projekcie planujemy wykorzystać systematyczny, empiryczny proces do zintegrowania koncepcji z rozbieżnych literatur dotyczących samoregulacji, aby zidentyfikować domniemane mechanizmy zmiany zachowania w celu opracowania nadrzędnej „ontologii” procesów samoregulacji.

Ten wieloletni, wieloinstytucjonalny projekt ma na celu zidentyfikowanie szeregu domniemanych celów psychologicznych i behawioralnych w domenie samoregulacji związanych z przestrzeganiem zaleceń lekarskich i zachowaniami zdrowotnymi. Służy to rozwijaniu „ontologii” samoregulacji, która zapewni strukturę i zintegruje koncepcje z różnych literatur. Naszym celem jest zbadanie relacji między różnymi konstruktami w domenie samoregulacji, relacji między miarami i konstruktami na wielu poziomach analizy oraz stopnia, w jakim wzorce te wykraczają poza populację i kontekst. Projekt składa się z czterech głównych celów:

Cel 1. Zidentyfikuj szereg domniemanych celów w domenie samoregulacji związanych z przestrzeganiem zaleceń lekarskich i zachowaniami zdrowotnymi na tych 3 poziomach analizy. Będziemy opierać się na pionierskiej ontologii „Atlasu poznawczego” Multiple PI Russa Poldracka, aby zintegrować koncepcje z rozbieżnych literatur w celu opracowania „ontologii” procesów samoregulacji. Nasz zespół ekspertów skataloguje zadania w literaturze dotyczącej samoregulacji, zrealizuje zadania za pomocą testów online (Mechanical Turk) w celu szybkiego uzyskania dużych zbiorów danych dotyczących funkcji samoregulacji, oceni początkową ontologię za pomocą analizy czynników potwierdzających i modelowania równań strukturalnych oraz oceni i zrewiduje wynikowa ontologia zgodnie z neuronowymi wzorcami podobieństwa między zadaniami (aby zidentyfikować zadania dla Celu 2).

Cel 2. Oceń, w jakim stopniu możemy angażować i manipulować domniemanymi celami w domenie samoregulacji, zarówno w warunkach laboratoryjnych, jak i poza nimi. Pięćdziesięciu palaczy i 50 osób z nadwagą/otyłych z napadami objadania się weźmie udział w badaniu laboratoryjnym (prowadzonym przez Poldracka), aby wykonać zadania określone w ramach Celu 1. Będziemy eksperymentalnie modulować zaangażowanie celów (np. zestaw bodźców z obrazami bardzo smacznych potraw lub obrazów związanych z tytoniem, a także interwencje samoregulacyjne). Porównywalna próba 100 osób weźmie udział w badaniu nielaboratoryjnym (prowadzonym przez Multiple PI Lisę Marsch), w którym wykorzystamy naszą nowatorską platformę behawioralną/interwencyjną opartą na urządzeniach mobilnych do modulowania zaangażowania docelowego i zbierania danych w rzeczywistych warunkach.

Cel 3. Zidentyfikować lub opracować środki i metody umożliwiające weryfikację docelowego zaangażowania w domenie samoregulacji. Kierowani przez Co-I Dave'a MacKinnona, zbadamy ważność testów krzyżowych oraz wiarygodność testów w różnych kontekstach i próbach. Zastosujemy dyskryminacyjne i rozbieżne metody walidacji oraz modelowanie bayesowskie, aby udoskonalić opartą na empirii ontologię celów samoregulacji (do wykorzystania w Celu 4).

Cel 4. Ocenimy stopień, w jakim angażowanie celów prowadzi do pożądanej zmiany w przestrzeganiu zaleceń lekarskich (w ciągu 4-tygodniowych interwencji) i zachowaniach zdrowotnych wśród palaczy (n=100) oraz osób z nadwagą/otyłych z napadami objadania się (n=100) (obiektywnie zmierzone palenie w pierwszej próbie i objadanie się w drugiej próbie). Zastosujemy naszą nową mobilną platformę oceny/interwencji behawioralnej, aby zaangażować cele w te próbki, biorąc pod uwagę, że (1) oferuje narzędzia do oceny samoregulacji i zmiany zachowania za pośrednictwem zintegrowanej platformy dla szerokiej gamy populacji oraz (2) treści w obrębie platformę można szybko modyfikować w razie potrzeby, aby lepiej oddziaływać na cele. Proponowany projekt ma na celu zidentyfikowanie ważnych i powtarzalnych testów mechanizmów samoregulacji w populacjach w celu opracowania ontologii samoregulacji, która może ostatecznie pomóc w opracowaniu interwencji dotyczących zachowań zdrowotnych o maksymalnej skuteczności i sile działania.

Protokół ten szczegółowo opisuje nielaboratoryjne badanie Aim 2 prowadzone przez Multiple PI Marsch.

Ta faza badania wykorzystuje to, czego dowiedzieliśmy się o samoregulacji w pierwszej fazie i testuje to na dwóch próbkach, które są przykładami „uchybień” w samoregulacji: osoby palące i osoby z nadwagą/otyłe z zaburzeniami objadania się. Oczekujemy, że wiele rzeczywistych warunków (np. pokusa, negatywny afekt) może zmniejszać samoregulację, podczas gdy szkolenie poprzez interwencję mobilną opisaną poniżej może ją zwiększać. Głównym celem tego badania jest ustalenie, czy możemy przesunąć samoregulację na ostateczny cel (w Celu 4), jakim jest ukierunkowanie samoregulacji na zachowania zdrowotne.