算数障害児における数え方の自動化 (PROCEDYS)

数的認知の研究者は通常、計算力障害に苦しむ子供たちの最大かつ最も一般的な困難は、長期記憶から算術的事実を検索することだと考えています。 しかし、私たちは最近、検索が暗算における最適な戦略ではない可能性があることを示しました。 実際、専門家の大人は、自動化された無意識の手順で 3 + 2 などの単純な問題を解決したいと考えています。 したがって、計算力障害の子供は、検索ではなく、手順の自動化を数えることで欠陥を示す可能性があると仮定します。 現在のプロジェクトの目的は、この挑戦​​的な立場をテストすることです。 縦断的アプローチにより、算数障害児の行動を3年間にわたって精査する予定です。 研究開始時の子供は 8 歳から 11 歳で、1 桁の数字を含む単純な足し算の問題を解くときの解答時間の変化を正確に観察します。 計算力障害の子供が 3 年間単純な足し算にまだ苦労している場合、問題の合計にプロットされた解決時間は指数関数に従う必要があります。 実際、カウントが自動化されていない場合、必然的に数直線上または口頭シーケンスの進行とともに困難が増加するため、指数関数になります。 反対に、数え方の手順が自動化される傾向にある場合、数直線に沿った移動は、数直線の最初と最後が同じくらい簡単になるため、線形関数になります。 重要なことは、検索モデルは逆パターンを正確に予測するということです。なぜなら、このモデルによれば、カウント手順の特徴として満場一致で考えられている線形関数は、実践を通じて徐々に非線形関数に置き換えられるべきだからです。