腫瘍由来の血管バイオマーカーが膠芽腫患者の生存をどのように予測できるかについての多施設検証 (ONCOhabitats)

これは、研究に関与する各センターの病院情報システム (HIS) および画像アーカイブ通信システム (PACS) から収集されたデータを使用した多施設観察遡及研究です。 このコホートは、2012 年 1 月 1 日から研究開始日まで、磁気共鳴画像法 (MRI) の前治療を受けて神経膠芽腫 (GBM) と診断された患者で構築されています。

この研究の主な目的は、血行動態マルチパラメトリック組織シグネチャー（HTS）バイオマーカーによって得られた生息地（増強腫瘍領域および浮腫領域の腫瘍血管の不均一性を記述する）が、標準治療を受けている患者の全生存率を予測できるかどうかを判断することです。 -ケアトリートメント。

研究の具体的な目的は次のとおりです。

• MRIとHTSを使用してGBM内の4つの生息地を特定する
• 最初の術前MRIから得られたHTS生息地と患者の全生存期間との関係を分析する
• 最初の術前MRIから得られたHTS生息地と患者の無増悪生存期間との関係を分析する
• 放射線治療後のMRIから得られたHTS生息地と患者の全生存期間との関係を分析する
• 放射線治療後のMRIから得られたHTS生息地と患者の無増悪生存期間との関係を分析する
• 術前、放射線治療後、経過観察画像から得られた HTS 生息地と患者の臨床状態との間の他の興味深い関係を発見すること

Cox 回帰、Kaplan-Meier 推定量、および重回帰分析を使用して、各 HTS 生息地における各バイオマーカーの生存意義を評価します。 予測値は、年齢、カルノフスキー パフォーマンス ステータス (KPS) スケール、Visually AcceSAble Rembrandt Images (VASARI) の特徴といった臨床および体積画像変数に基づくモデルと比較されます。 さらに、HTS ベースのモデルは、脳血流 (CBF)、脳血液量 (CBV)、毛細血管透過性 (Ktrans)、血管外細胞外腔の体積分率 (Ve) などの血行力学バイオマーカーに基づくモデルと比較されます。浮腫および増大する腫瘍の自動セグメンテーションから抽出された、見かけの拡散係数 (ADC) などの拡散バイオマーカー。 最後に、Sørensen-Dice 係数を使用して、縦断研究における MTS 生息地間の相関関係を測定します。