このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

シミュレートされた歯周骨欠損の検出と測定におけるコーンビーム CT と口腔内デジタル X 線撮影

2018年11月3日 更新者:Marwa Mohamed Ali

シミュレートされた歯周骨欠損の検出と測定におけるコーンビーム CT と口腔内デジタル X 線撮影の診断精度研究

再生アプローチの選択は、主に骨内欠損の形状と治療の審美的リスクに基づいて行われます。 垂直骨欠損や分岐病変などの歯周骨欠損の正確な診断は、歯科医師にとっての課題です。 包括的な診断が不十分であると、次の結果になる可能性があります。1) 歯の予後が悪化する。 2) 治療計画の変更; 3) 不必要な治療; 4) より長い治療時間; 5) 予想外の治療費。

したがって、臨床医が適切な治療法を選択するのに役立つ正確な診断ツールにアクセスできることが非常に重要です。 臨床検査とレントゲン検査の両方を利用した歯周病の評価により、正確な診断の確立とその後の治療の選択が可能になります。

レントゲン写真は、主に歯槽骨に生じた損傷の量と種類を明らかにすることができるため、歯周病の診断において重要な役割を果たします。

デジタル イメージング技術は、歯科用 X 線診断に困難な機会をもたらしました。 Digora は、光刺激性蛍光体技術に基づく歯科用 X 線撮影用の最初のデジタル システムです。

E9ickholz等。 1999 年に、さまざまなフィルターを適用した後のデジタル化された X 線写真画像の歯間骨損失の線形測定値を術中測定のゴールド スタンダードと比較し、デジタル化された画像のすべての X 線撮影評価が手術中のゴールド スタンダードに近いと結論付けました。

2D 技術では、欠陥の頬舌 (B-L) 幅を測定することはできません。 2D 画像で測定できるのは、欠陥の垂直高さと近遠心 (M-D) 幅のみです。

人工骨欠損に 3D ボリューム画像と 2D 画像を使用すると、骨欠損の検出と分類において CBCT の感度が 80% から 100% であるのに対し、口腔内 X 線写真の感度は 63% から 67% であることが示されています。

根尖周囲およびパノラマ画像と比較すると、CBCT は歪みや重なりがないことも示しており、提示される画像の寸法は個人の実際のサイズと互換性がありました。

歯周骨欠損の検出と測定のために CBCT とデジタル X 線撮影を比較したいくつかの研究が発表されています。

調査の概要

詳細な説明

歯周病は、骨の形成と吸収のバランスが崩れることによって引き起こされ、最終的に骨の高さが低下します。 歯の喪失を防ぐためには、歯周病の発見が重要です。 骨内欠損の位置、程度、および形状を検出し、正確に評価することは、歯の予後、治療計画、およびメンテナンス手順を決定するために重要です。

骨内欠損と分岐欠損の両方に対する再生療法は実行可能なオプションですが、これらの欠損を早期に管理することは、歯周の健康に最大の可能性をもたらします。 骨内欠損の形態と分岐部の関与の程度は、全体的な再生転帰および/または最適な治療戦略に影響を与える可能性があります。

X 線撮影による骨量減少は、歯周炎の重症度を示す記述子を割り当てるのにも役立ちます。1/3 未満の骨量減少 = 軽度、1/3 から 1/2 の骨量減少 = 中等度、および 1/2 の骨量減少 = 重度。 Papapanou らによって与えられた骨欠損の分類。 2000 は、骨欠損 (SB)、骨下欠損 (IB)、骨間欠損 (IR) を区別するために使用されました。 1 壁、2 壁、3 壁、および複合骨欠損 (CB) への欠損。 その他の骨欠損 (OB) は、球状骨輪郭 (BB)、逆構造 (RA)、裂開 (DH) として、そのトポグラフィーによって分類されました。

潜在的に存在する放射線分岐の関与は、分岐の上部境界と分岐の下部境界を特定することによって調査され、Tarnow と Fletcher 1984 による分類システムに従ってサブクラス A、B、および C に分類されました。枝分かれの関与。 円蓋分岐部からの垂直骨吸収に基づくサブクラスが追加されました。

  • サブクラス A: 垂直方向の骨損失が 3 mm 以下の分岐部の関与を示します。
  • サブクラス B: 4 ~ 6 mm の垂直方向の骨損失を伴う分岐部の関与を示します。
  • サブクラス C: 円蓋からの 7 mm 以上の骨損失を呈します。

    • SB、IB、および OB 欠損は絶対的欠損と見なされ、IR 欠損は相対欠損と見なされました。これは、IR 欠損は特定の骨病変または欠損を表すのではなく、歯周病の進行段階、つまり歯周病が進行した段階を表すためです。またはその重症度が増すと、多根歯の間の骨を侵食し、分岐部を巻き込むことになります。

デジタルレントゲンは、コンピュータ技術を歯科分野に取り入れることで、歯科疾患の診断と治療を変えています。 デジタル ラジオグラフィーには、フィルム ラジオグラフィーに比べていくつかの利点があります。画像機能を強化し、直接線形および濃度測定を行う機能を備えたモニター上のインタラクティブな表示。統合ストレージ;画像の高速通信;環境汚染の低減;元の画像を識別するためのセキュリティ メカニズム。患者の識別子、暴露日、その他の関連する詳細などの情報にタグを付ける機能。 Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) ファイル形式の相互運用性。これにより、さまざまな機器やソフトウェアを使用する医師が同じ画像を表示して強調することができます。

さらに、デジタル X 線撮影は歯科に多くの技術革新をもたらし、歯科疾患の診断、モニタリング、研究、および治療の技術に大きな影響を与えることは確実です。

コーン ビーム コンピュータ断層撮影 (CBCT) は、従来の CT と比較して大幅に低い放射線量で顎顔面骨格の歪みのない 3D 情報を生成するため、根尖 X 線写真の限界を克服するために特別に開発された比較的新しい口腔外イメージング システムです。

その結果、CBCT は、欠陥の特徴付け、局在化、および体積測定が重要なさまざまな歯科用途向けの非侵襲的診断機器になる可能性があります。

CBCT は現在、歯周病学への応用のための優れた診断ツールと見なされています。 CBCT スキャンは、歯周構造の評価において、他の 2D イメージングモダリティよりも効果的であることがわかりました。 CBCT は、歯根尖周囲の X 線写真と比較して、あらゆる方向の歯周骨欠損を検出する可能性が高いためです。 さらに歯間領域においても、頬側および舌側の欠損は、口腔内レントゲン写真では互いに認識できませんでした。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

15

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

包含基準と除外基準に一致する部分的または完全に歯状の乾いた顎。

説明

包含基準:

  • • 選択されたドライジョーは、機械的損傷 (欠け、亀裂、または歯槽突起の骨折) がなく、無傷である必要があります。

    • 歯は人間の顎に自然に付着します。
    • 研究サンプルは、年齢または性別グループによって識別されません。

除外基準:

  • • CBCT スキャンでのアーティファクトの生成を避けるため、金属修復物を使用した歯。

    • 異常や骨折のある歯。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:他の
  • 時間の展望:他の

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
CBCTと口腔内デジタルX線撮影
シミュレートされた骨欠損は、CBCT と口腔内デジタル X 線撮影を使用した 2 つの技術によって検出および測定され、すべての測定値は、乾燥した顎のゴールド スタンダードである実際の測定値と比較されます。
シミュレートされた歯周骨欠損は 2 つの技術によって測定されます。グループ I は CBCT を使用して検出および測定され、グループ II は口腔内デジタル X 線撮影法で測定され、すべての測定値はドライジョーのゴールド スタンダードである実際の測定値と比較されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
CBCTと口腔内デジタルX線撮影
時間枠:24ヶ月
人工的に準備された歯周骨欠損の検出と測定。
24ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • スタディチェア:Hossam Kandil, Professor、Cairo University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予想される)

2018年11月10日

一次修了 (予想される)

2019年11月10日

研究の完了 (予想される)

2020年11月10日

試験登録日

最初に提出

2018年11月1日

QC基準を満たした最初の提出物

2018年11月2日

最初の投稿 (実際)

2018年11月5日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2018年11月6日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2018年11月3日

最終確認日

2018年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • HPHH

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する