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社会的タグ付けにおける抑うつ障害の治療に対する確証バイアス

2019年4月1日 更新者:Stefan Schweiger、Leibniz-Institut für Wissensmedien

以前の態度、ソーシャルタグの人気、およびソースの信頼性に対する信頼が、代表的なドイツ人サンプルにおける抗うつ薬および心理療法に対する確証バイアスをどのように形成するか: 無作為化されたウェブベースの研究

この研究では、ナビゲーションにソーシャル タグを使用するオンライン環境で、人々が主に健康関連の情報検索で以前の態度を確認したいかどうかを調べます。 参加者は、抗うつ薬と精神療法によるうつ病の治療に関する情報を探していました。 彼らは、ソーシャルタグを提供するコミュニティの信頼性が高いまたは低い2つのグループ、以前の態度に対する参加者の信頼が高まっているまたは低い2つのグループ、および抗うつタグがより一般的であるか心理療法が行われている2つのグループにランダムに割り当てられました。より人気があります。 研究者は、治療に対する態度の変化とナビゲーション行動を測定しました。

調査の概要

詳細な説明

健康関連の Web ベースの情報検索では、以前の態度や結果としての確証バイアスとは無関係に、専門家 (対非専門家) の情報に沿って情報を選択する必要があります。

この研究は、メンタルヘルス関連の情報検索における確証バイアスを調査することを目的としており、特に (1) 信頼度が高いと確証バイアスが悪化するかどうか、(2) ソーシャルタグが以前の態度の影響を排除するかどうか、および (3) 人々が高低をうまく区別できるかどうかソースの信頼性。

合計で、ドイツの Web ベース人口の代表的なサンプルの 520 人の参加者が、パネル会社を通じて募集されました。 その中で、48.1% (250/520) の参加者が完全に自動化された研究を完了しました。 参加者は、抗うつ薬と心理療法についての以前の態度を提供しました。 調査員は、(1)参加者がうつ病の治療に関するブログ投稿を検索したときの以前の態度に対する信頼、(2)タグの人気度 - 心理療法または抗うつ薬のタグのいずれかがより人気があった、(3)専門知識の高低を示すバナーによる情報源の信頼性を操作しました。タグ付けコミュニティの。 調査員は、タグとブログ投稿の選択、およびナビゲーション後の治療効果の評価を測定しました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

520

段階

  • 適用できない

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~60年 (大人)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

オンライン人口 - インターネット ブラウザ、年齢と地域に関するドイツ人の代表的なサンプル

除外基準:

インターネットブラウザなし

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:階乗代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:ソーシャルタグの人気
ソーシャルタグの人気 (抗うつ薬の人気 vs. 精神療法の人気)
タグ クラウド内の治療タグの相対的なサイズは、抗うつ治療または心理療法治療のいずれかの方が大きかった。
実験的:以前の態度に対する信頼
以前の態度に対する自信 (高い vs. 低い: 参加者が自分の考えについて自信を持っていた、または確信が持てなかった状況を思い出す)
参加者は、自分の知識について自信を持っていた、または疑って​​いた状況を振り返りました。 これは、参加者が自分の以前の態度について多かれ少なかれ自信を持っているという考え方を引き出すはずです.
実験的:ソースの信頼性
ソースの信頼性 (タグ付けコミュニティ: 専門家 - 長年の専門的経験 vs. 初心者 - 最初の学期の学生)
ブログ投稿を収集してラベルを付けたとされるコミュニティの情報源の信頼性は、専門知識の点で高かったり低かったりしました。 専門家 (信頼性が高い) または最初の学期の学生 (信頼性が低い) のいずれかが、ブログ投稿を収集したとされています。 これは、インターネット ブラウザのナビゲーション プラットフォームの上部にあるバナーによって示されました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
抗うつ薬に対する精神療法の態度選好スコア
時間枠:学習完了まで、平均 1 時間。研究における情報検索段階の前後。
研究者らは、うつ病性障害の抗うつ薬治療に対する精神療法の態度の好みを測定するためのアンケートを作成しました。 参加者は 7 段階のリッカート スケールで、抗うつ薬と精神療法の治療の有効性を 8 つの項目で評価します (例: 項目 1: 「抗うつ薬/精神療法はうつ病の治療に有効です。」)。 心理療法の好みの程度の指標スコアは、各参加者の平均心理療法治療評価スコアから平均抗うつ薬スコアを差し引くことによって計算されます。 態度の好みがソーシャル タグやブログ投稿のクリック数を予測するかどうかを分析するために、処理の好みのスコアが予測子としてロジスティック回帰に入力されます。 評価は、1 時間の研究の開始時 (以前の態度) と、研究の終了時 (態度の変化) に尋ねられます。
学習完了まで、平均 1 時間。研究における情報検索段階の前後。
抗うつ薬と精神療法のタグのクリック数
時間枠:学習完了まで、平均 1 時間。調査の情報検索フェーズ中。
心理療法タグと抗うつ薬タグの両方をクリックすると、それぞれカウントされます。 心理療法のクリック数の合計から抗うつ薬のクリック数の合計を差し引いた各参加者の指数スコアが計算され、クリック数が以前の治療態度によって測定された治療の好みに関連しているかどうかが分析されます。
学習完了まで、平均 1 時間。調査の情報検索フェーズ中。
抗うつ薬と精神療法の治療に関するブログ投稿のクリック数
時間枠:学習完了まで、平均 1 時間。調査の情報検索フェーズ中。
心理療法と抗うつ薬のブログ投稿はどちらもクリックでき、それぞれカウントされます。 心理療法のクリック数の合計から抗うつ薬のクリック数の合計を差し引いた各参加者の指数スコアが計算され、クリック数が以前の治療態度によって測定された治療の好みに関連しているかどうかが分析されます。
学習完了まで、平均 1 時間。調査の情報検索フェーズ中。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Stefan Schweiger、Leibniz-Institut für Wissensmedien

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2014年11月14日

一次修了 (実際)

2014年11月14日

研究の完了 (実際)

2014年11月14日

試験登録日

最初に提出

2019年3月27日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年4月1日

最初の投稿 (実際)

2019年4月2日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年4月2日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年4月1日

最終確認日

2019年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

個人レベルのデータは匿名化され、Journal of Medical Internet research の出版物に追加されます。

IPD 共有時間枠

データは、2019 年 5 月までの調査の公開時に利用可能になります。

IPD 共有アクセス基準

完全に匿名化されたデータは、Journal of Medical Internet research で公開された論文にアクセスする研究者と一般に公開されます。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • ANALYTIC_CODE

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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