Bevestigingsbias in de richting van behandelingen van depressieve stoornissen bij sociale tagging
1 april 2019 bijgewerkt door: Stefan Schweiger, Leibniz-Institut für Wissensmedien
Hoe vertrouwen in eerdere attitudes, populariteit van sociale labels en geloofwaardigheid van bronnen vorm geven aan voorkeur voor antidepressiva en psychotherapie in een representatieve Duitse steekproef: gerandomiseerde gecontroleerde webgebaseerde studie
De studie onderzoekt of mensen vooral hun eerdere attitudes willen bevestigen bij het zoeken naar gezondheidsgerelateerde informatie, in een online omgeving met behulp van sociale tags voor navigatie.
Deelnemers waren op zoek naar informatie over de behandeling van depressie met antidepressiva en psychotherapie.
Ze werden willekeurig toegewezen aan twee groepen met een hoge of lage geloofwaardigheid van de gemeenschap die sociale tags verstrekt, en twee groepen waar het vertrouwen van de deelnemers in eerdere attitudes werd verhoogd of verlaagd, en aan twee groepen waar ofwel antidepressiva-tags populairder waren of psychotherapie was. meer populair.
De onderzoekers maten de houdingsverandering ten opzichte van de behandelingen en ook het navigatiegedrag.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Bij gezondheidsgerelateerde, webgebaseerde informatiezoekopdrachten moeten mensen informatie selecteren in overeenstemming met deskundige (versus niet-deskundige) informatie, onafhankelijk van hun eerdere houding en de daaruit voortvloeiende voorkeur voor bevestiging.
Deze studie was gericht op het onderzoeken van voorkeur voor bevestiging bij het zoeken naar informatie over geestelijke gezondheid, met name (1) als een hoog vertrouwen de voorkeur voor bevestiging verergert, (2) als sociale tags de invloed van eerdere attitudes elimineren, en (3) als mensen met succes onderscheid maken tussen hoge en lage attitudes. bron geloofwaardigheid.
In totaal werden 520 deelnemers van een representatieve steekproef van de Duitse internetpopulatie geworven via een panelbedrijf. Onder hen voltooiden 48,1% (250/520) deelnemers het volledig geautomatiseerde onderzoek. Deelnemers gaven eerdere opvattingen over antidepressiva en psychotherapie. De onderzoekers manipuleerden (1) het vertrouwen in eerdere attitudes wanneer deelnemers zochten naar blogposts over de behandeling van depressie, (2) tagpopulariteit - tags voor psychotherapie of antidepressiva waren populairder, en (3) geloofwaardigheid van de bron met banners die hoge of lage expertise aangaven van de tagging-community. De onderzoekers maten de selectie van tags en blogposts, en beoordelingen van de werkzaamheid van de behandeling na navigatie.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
520
Fase
- Niet toepasbaar
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar tot 60 jaar (Volwassen)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Online populatie - internetbrowser, representatieve steekproef van Duitsers met betrekking tot leeftijd en regio
Uitsluitingscriteria:
Geen internetbrowser
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Faculteitstoewijzing
- Masker: Dubbele
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Social Tag-populariteit
Populariteit van sociale tags (antidepressiva populairder vs. psychotherapie populairder)
|
De relatieve grootte van behandelingstags in een tagwolk was ofwel groter voor antidepressiva of psychotherapiebehandelingen.
|
|
Experimenteel: Vertrouwen in eerdere houdingen
Vertrouwen in eerdere attitudes (hoog vs. laag: herinneren aan situaties waarin deelnemers zelfverzekerd of onzeker waren over hun gedachten)
|
Deelnemers dachten terug aan situaties waarin ze zelfverzekerd of twijfelachtig waren over hun eigen kennis.
Dit zou een mentaliteit moeten oproepen waarbij deelnemers min of meer zeker zijn van hun eigen eerdere houding.
|
|
Experimenteel: Bron geloofwaardigheid
Geloofwaardigheid van de bron (taggemeenschap: experts - vele jaren professionele ervaring vs. beginners - studenten in het eerste semester)
|
De geloofwaardigheid van de bron van de gemeenschap die naar verluidt de blogposts verzamelde en labelde, was qua expertise hoog of laag.
Of experts (hoge geloofwaardigheid) of studenten van het eerste semester (lage geloofwaardigheid) zouden blogposts hebben verzameld.
Dit werd aangegeven door banners bovenop het navigatieplatform in de internetbrowser.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Attitudinale voorkeursscore van psychotherapie ten opzichte van antidepressiva
Tijdsspanne: Door afronding studie gemiddeld 1 uur. Voor en na de informatiezoekfase in het onderzoek.
|
De onderzoekers construeerden een vragenlijst om de houdingsvoorkeur van psychotherapie boven antidepressieve behandelingen van depressieve stoornissen te meten.
Op een 7-punts Likert-schaal beoordelen deelnemers de mate van werkzaamheid van antidepressiva en psychotherapiebehandelingen op 8 items (bijv.
item 1: "Antdepressiva/psychotherapie zijn/is effectief bij de behandeling van depressie.").
Een indexscore voor de mate van voorkeur voor psychotherapie wordt berekend door de gemiddelde score voor antidepressiva af te trekken van de gemiddelde beoordelingsscore voor psychotherapie voor elke deelnemer.
Om te analyseren of attitudevoorkeuren het aantal klikken op sociale tags en blogposts voorspellen, wordt de behandelingsvoorkeursscore ingevoerd in een logistische regressie als voorspeller.
De beoordelingen worden opgevraagd aan het begin van de studie van 1 uur (eerdere houdingen) en aan het einde van de studie (verandering van houding).
|
Door afronding studie gemiddeld 1 uur. Voor en na de informatiezoekfase in het onderzoek.
|
|
Aantal klikken op behandelingstags voor antidepressiva en psychotherapie
Tijdsspanne: Door afronding studie gemiddeld 1 uur. Tijdens de informatiezoekfase in het onderzoek.
|
Zowel psychotherapie- als antidepressivum-tags kunnen worden aangeklikt en worden respectievelijk geteld.
Voor elke deelnemer wordt een indexscore berekend door de som van klikken op antidepressiva af te trekken van de som van klikken op psychotherapie, om te analyseren of klikken verband houden met de behandelingsvoorkeur gemeten aan de hand van eerdere behandelattitudes.
|
Door afronding studie gemiddeld 1 uur. Tijdens de informatiezoekfase in het onderzoek.
|
|
Aantal klikken op blogberichten over antidepressiva en psychotherapiebehandelingen
Tijdsspanne: Door afronding studie gemiddeld 1 uur. Tijdens de informatiezoekfase in het onderzoek.
|
Zowel blogposts over psychotherapie als over antidepressiva kunnen worden aangeklikt en worden respectievelijk geteld.
Voor elke deelnemer wordt een indexscore berekend door de som van klikken op antidepressiva af te trekken van de som van klikken op psychotherapie, om te analyseren of klikken verband houden met de behandelingsvoorkeur gemeten aan de hand van eerdere behandelattitudes.
|
Door afronding studie gemiddeld 1 uur. Tijdens de informatiezoekfase in het onderzoek.
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Stefan Schweiger, Leibniz-Institut für Wissensmedien
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
14 november 2014
Primaire voltooiing (Werkelijk)
14 november 2014
Studie voltooiing (Werkelijk)
14 november 2014
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
27 maart 2019
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
1 april 2019
Eerst geplaatst (Werkelijk)
2 april 2019
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
2 april 2019
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
1 april 2019
Laatst geverifieerd
1 maart 2019
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- AG5-2014-11-Tagging
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
JA
Beschrijving IPD-plan
Gegevens op individueel niveau worden geanonimiseerd en toegevoegd aan de publicatie in het Journal of Medical Internet Research.
IPD-tijdsbestek voor delen
Gegevens zullen beschikbaar komen na publicatie van de studie tot mei 2019.
IPD-toegangscriteria voor delen
De volledig geanonimiseerde gegevens zullen beschikbaar zijn voor onderzoekers en het publiek die toegang hebben tot het gepubliceerde artikel in het Journal of Medical Internet Research.
IPD delen Ondersteunend informatietype
- ANALYTIC_CODE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .