Biais de confirmation envers les traitements des troubles dépressifs dans le marquage social
1 avril 2019 mis à jour par: Stefan Schweiger, Leibniz-Institut für Wissensmedien
Comment la confiance dans les attitudes antérieures, la popularité des étiquettes sociales et la crédibilité de la source façonnent le biais de confirmation envers les antidépresseurs et la psychothérapie dans un échantillon allemand représentatif : étude Web contrôlée randomisée
L'étude examine si les gens veulent principalement confirmer leurs attitudes antérieures dans la recherche d'informations liées à la santé, dans un environnement en ligne utilisant des balises sociales pour la navigation.
Les participants cherchaient des informations sur le traitement de la dépression avec des antidépresseurs et la psychothérapie.
Ils ont été assignés au hasard à deux groupes avec une crédibilité élevée ou faible de la communauté qui fournit des étiquettes sociales, et deux groupes où la confiance des participants dans les attitudes antérieures était accrue ou abaissée, et à deux groupes où soit les étiquettes d'antidépresseurs étaient plus populaires, soit la psychothérapie était plus populaire.
Les enquêteurs ont mesuré le changement d'attitude envers les traitements ainsi que le comportement de navigation.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Description détaillée
Dans les recherches d'informations sur le Web liées à la santé, les personnes doivent sélectionner des informations conformes aux informations d'experts (vs non expertes), indépendamment de leurs attitudes antérieures et du biais de confirmation qui en résulte.
Cette étude visait à étudier le biais de confirmation dans les recherches d'informations liées à la santé mentale, en particulier (1) si une confiance élevée aggrave le biais de confirmation, (2) si les balises sociales éliminent l'influence des attitudes antérieures et (3) si les gens réussissent à distinguer haut et bas. crédibilité des sources.
Au total, 520 participants d'un échantillon représentatif de la population Internet allemande ont été recrutés via une société de panel. Parmi eux, 48,1 % (250/520) des participants ont terminé l'étude entièrement automatisée. Les participants ont fourni des attitudes antérieures sur les antidépresseurs et la psychothérapie. Les enquêteurs ont manipulé (1) la confiance dans les attitudes antérieures lorsque les participants ont recherché des articles de blog sur le traitement de la dépression, (2) la popularité des balises - les balises de psychothérapie ou d'antidépresseur étaient plus populaires, et (3) la crédibilité de la source avec des bannières indiquant une expertise élevée ou faible de la communauté de marquage. Les enquêteurs ont mesuré la sélection des balises et des articles de blog, ainsi que les cotes d'efficacité du traitement après la navigation.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
520
Phase
- N'est pas applicable
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 60 ans (Adulte)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
Population en ligne - Navigateur Internet, échantillon représentatif d'Allemands en fonction de l'âge et de la région
Critère d'exclusion:
Pas de navigateur Internet
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation factorielle
- Masquage: Double
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Popularité des balises sociales
Popularité des balises sociales (antidépresseurs plus populaires vs psychothérapie plus populaires)
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La taille relative des étiquettes de traitement dans un nuage d'étiquettes était soit plus grande pour les traitements antidépresseurs, soit pour les traitements de psychothérapie.
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Expérimental: Confiance dans les attitudes antérieures
Confiance dans les attitudes antérieures (élevée ou faible : rappel de situations dans lesquelles les participants étaient confiants ou incertains de leurs pensées)
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Les participants ont repensé à des situations dans lesquelles ils étaient confiants ou doutaient de leurs propres connaissances.
Cela devrait susciter un état d'esprit dans lequel les participants sont plus ou moins confiants quant à leurs propres attitudes antérieures.
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Expérimental: Crédibilité des sources
Crédibilité de la source (communauté de marquage : experts - nombreuses années d'expérience professionnelle vs novices - étudiants au premier semestre)
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La crédibilité de la source de la communauté qui aurait collecté et étiqueté les articles de blog était élevée ou faible en termes d'expertise.
Des experts (haute crédibilité) ou des étudiants du premier semestre (faible crédibilité) auraient collecté des articles de blog.
Cela était indiqué par des bannières au-dessus de la plate-forme de navigation dans le navigateur Internet.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Score de préférence attitudinale de la psychothérapie par rapport aux antidépresseurs
Délai: Grâce à l'achèvement de l'étude, une moyenne de 1 heure. Avant et après la phase de recherche d'informations dans l'étude.
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Les enquêteurs ont construit un questionnaire pour mesurer la préférence attitudinale de la psychothérapie par rapport aux traitements antidépresseurs des troubles dépressifs.
Sur une échelle de Likert en 7 points, les participants évaluent le degré d'efficacité des traitements antidépresseurs et psychothérapeutiques, sur 8 items (par ex.
item 1 : "Les antidépresseurs/la psychothérapie sont/sont efficaces pour traiter la dépression.").
Un score d'indice pour le degré de préférence de la psychothérapie est calculé en soustrayant le score moyen des antidépresseurs du score moyen d'évaluation du traitement de psychothérapie pour chaque participant.
Pour analyser si les préférences attitudinales prédisent le nombre de clics sur les balises sociales et les articles de blog, le score de préférence de traitement est entré dans une régression logistique en tant que prédicteur.
Les notes sont demandées au début de l'étude d'une heure (attitudes antérieures) et à la fin de l'étude (changement d'attitude).
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Grâce à l'achèvement de l'étude, une moyenne de 1 heure. Avant et après la phase de recherche d'informations dans l'étude.
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Nombre de clics sur les balises de traitement antidépresseur et psychothérapie
Délai: Grâce à l'achèvement de l'étude, une moyenne de 1 heure. Pendant la phase de recherche d'informations dans l'étude.
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Les étiquettes de psychothérapie et d'antidépresseur peuvent être cliquées et sont comptées respectivement.
Un score d'indice sera calculé pour chaque participant en soustrayant la somme des clics sur les antidépresseurs de la somme des clics sur la psychothérapie, pour analyser si les clics sont associés à la préférence de traitement mesurée par les attitudes de traitement antérieures.
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Grâce à l'achèvement de l'étude, une moyenne de 1 heure. Pendant la phase de recherche d'informations dans l'étude.
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Nombre de clics sur les articles de blog sur les traitements antidépresseurs et psychothérapeutiques
Délai: Grâce à l'achèvement de l'étude, une moyenne de 1 heure. Pendant la phase de recherche d'informations dans l'étude.
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Les articles de blog sur la psychothérapie et les antidépresseurs peuvent être cliqués et sont comptés respectivement.
Un score d'indice sera calculé pour chaque participant en soustrayant la somme des clics sur les antidépresseurs de la somme des clics sur la psychothérapie, pour analyser si les clics sont associés à la préférence de traitement mesurée par les attitudes de traitement antérieures.
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Grâce à l'achèvement de l'étude, une moyenne de 1 heure. Pendant la phase de recherche d'informations dans l'étude.
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Stefan Schweiger, Leibniz-Institut für Wissensmedien
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
14 novembre 2014
Achèvement primaire (Réel)
14 novembre 2014
Achèvement de l'étude (Réel)
14 novembre 2014
Dates d'inscription aux études
Première soumission
27 mars 2019
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
1 avril 2019
Première publication (Réel)
2 avril 2019
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
2 avril 2019
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
1 avril 2019
Dernière vérification
1 mars 2019
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- AG5-2014-11-Tagging
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
OUI
Description du régime IPD
Les données au niveau individuel seront anonymisées et annexées à la publication au Journal of Medical Internet research.
Délai de partage IPD
Les données seront disponibles dès la publication de l'étude jusqu'en mai 2019.
Critères d'accès au partage IPD
Les données complètement anonymisées seront disponibles pour les chercheurs et le public qui accèdent à l'article publié dans le Journal of Medical Internet research.
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- ANALYTIC_CODE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .