心不全を示す機能パラメータ。

心血管疾患は、1990 年から 2016 年まで、非感染性疾患による身体障害の主な原因であり続けました。 心血管疾患の中で、心不全（HF）の有病率は人口の約 2% ～ 3% であると推定されています。 しかし、この病気の有病率は年齢とともに増加するため、世界人口の高齢化により発生率と有病率が増加している唯一の心血管疾患です。 さらに、心不全は高齢者にとって最も重要な病院の診断であり、65歳以上の人の入院の主な原因であり、医療費の増加の一因となっている。

HFを患う被験者は、同年齢の健康な被験者と比べて、有酸素能力の低下、下肢の筋力の低下、毎週の身体活動の低下、運動不耐症、および歩行速度の低下を示します。 一般に、心不全患者は機能的能力が変化し、日常生活活動を遂行する能力の低下を経験し、生活の質の低下に悩まされます。 心不全患者の機能パラメータを評価する場合、心肺運動試験から得られる最大酸素消費量（V0₂ max）が心血管機能能力のゴールドスタンダード尺度とみなされます。 さらに、心血管機能能力の間接的な測定を提供する 6 分間ウォーキングテストや、筋機能能力の有用かつ間接的な指標を提供するショート フィジカル パフォーマンス バッテリー (SPPB) など、いくつかの機能テストも使用されています。 。 しかし、心不全患者を診断または分類する際には、機能評価は考慮されません。 診断ガイドラインや証拠に基づく機能評価の実施は、心不全患者の予後と生活の質を改善するために重要です。

したがって、心不全を示す機能に関連する機能マーカーを同定する必要がある。 このためには、COSMIN 分類法で確立されているように、有効かつ信頼できる機能変数を測定するための機器を使用する必要があります。 運動学的測定により、正常な動きと病的な動きの定量化、悪化の程度の定量化、リハビリテーション戦略の計画、およびさまざまな介入の効果の評価が可能になります。 慣性センサーと深度カメラは、それらの間の運動学的データの良好な相関関係を示すことに加えて、人間の動きの運動学的分析のための正確で信頼性の高い方法です。

現在、Simmer3 慣性センサーとカメラ付き 3D モーション キャプチャ システムを使用して運動学を分析することができ、これらの機器は患者のリハビリテーション ツールとして統合されています。 Shimmer3 慣性センサーと 3D モーション キャプチャ カメラを使用すると、専門家が迅速かつ安価な評価方法を見つけるのに役立ちます。