高齢者集団における人工知能ソフトウェアの診断提案の妥当性を向上させるための実現可能性研究。 (Intel@Med-Fais)

人口の高齢化には慢性病の問題が伴い、時には重度の依存症が発生し、ナーシングホーム（NH）への入院が必要になります。 現在、フランスでは約66万人がNHに住んでいる。 法律で義務付けられているにもかかわらず、NH の 3 件に 1 件には連携する医師がいません。これらの NH でのケアへのアクセスは、全国的に、特にリムーザン地域とドルドーニュ地域圏で非常に不平等です。 一部のホスピスでは、コーディネートを担当する医師がおらず、広い地域を訪問する一般開業医 (GP) へのアクセスが困難な状況に陥っている場合があります。

このケアへのアクセスの不平等は、ケアの差をもたらし、一旦救急科（ED）に入ると医原性やせん妄のリスクがある、あるいは救急科に搬送されると直ちに救急科（ED）に搬送される患者にとっては、機会損失にまで及ぶ可能性がある。不適切な入院。

住民は入院しています:

• 医療チームがどのような態度をとるべきか分からず、入院を優先したため、後者は回避できたかもしれないが、
• 研修医が主治医の到着を待ったため遅刻し、症状が悪化した。

人工知能 (AI) の登場は、医療砂漠化を緩和できるだけでなく、老年学における先進的な実践を開発できるケア組織の新しいモデルを見つける機会です。 たとえば、看護師は、特定の病状の早期発見、より適切なトリアージ、および早期管理のために第 1 レベルで介入できるようになります。

フランス企業が開発したAI「MEDVIR Society」は、収集した情報（病歴や手術歴、併用療法や症状）に基づいて事前診断を行う、人工知能による医療意思決定支援システムです。 MEDVIR は診断補助ツールであり、最終意思決定者であるチェーンの末端に残る医師に代わるものではありません。

このテクノロジーを日常診療に組み込むための研究を実施する前に、AI が一般集団で検証されているのと同様に、高齢者における AI の診断的妥当性を検証することが重要です。

このパイロット実現可能性研究により、フランスの医療砂漠における高齢患者の管理におけるこの新しいケアシステムの効率を評価する将来のプロジェクトを方法論的に決定できるようになります。