Haalbaarheidsstudie voor het verbeteren van de relevantie van diagnostische voorstellen voor software voor kunstmatige intelligentie bij ouderen. (Intel@Med-Fais)

De vergrijzing van de bevolking gaat gepaard met het probleem van chronische pathologieën en soms zware afhankelijkheid, waarvoor opname in verpleeghuizen (NH's) noodzakelijk is. Ongeveer 660.000 mensen wonen momenteel in NH's in Frankrijk. Een op de 3 GG'en heeft geen coördinerend arts, hoewel de wet dit vereist, en de toegang tot zorg in deze GG'en is nationaal zeer ongelijk en vooral in de regio's Limousin en Dordogne. Sommige hospices kunnen zich in een situatie bevinden waarin er geen coördinerende arts is en de huisartsen die een groot gebied bezoeken moeilijk bereikbaar zijn.

Deze ongelijke toegang tot zorg resulteert in een verschil in zorg dat kan gaan tot het verlies van kansen voor bewoners die direct worden overgeplaatst naar de spoedeisende hulp (SEH) met een risico op iatrogene of delirium eenmaal op de SEH of een risico op ongepaste ziekenhuisopname.

Bewoners worden opgenomen in het ziekenhuis:

• terwijl dit laatste vermeden had kunnen worden omdat het zorgteam, niet wetende welke houding het moest aannemen, prioriteit gaf aan ziekenhuisopname
• Te laat omdat de bewoner wachtte op de komst van de behandelend arts, waardoor de klachten verergerden.

De komst van kunstmatige intelligentie (AI) is een kans om nieuwe modellen van zorgorganisatie te vinden die medische woestijnvorming kunnen verminderen, maar ook geavanceerde praktijken in de gerontologie kunnen ontwikkelen. Zo zullen verpleegkundigen op een eerste niveau kunnen ingrijpen voor vroege opsporing, betere triage en vroeg beheer van bepaalde pathologieën.

De "MEDVIR-maatschappij" AI, ontwikkeld door een Frans bedrijf, is een medisch beslissingsondersteunend systeem met kunstmatige intelligentie en biedt pre-diagnose op basis van de verzamelde informatie (medische en chirurgische geschiedenis, begeleidende behandelingen en symptomen). MEDVIR is een diagnostisch hulpmiddel en vervangt niet de arts die aan het einde van de keten blijft, de eindbeslisser.

Voordat er onderzoek wordt gedaan om deze technologie te integreren in de routinezorg, is het belangrijk om de diagnostische relevantie van AI bij ouderen te valideren, zoals gevalideerd in de algemene bevolking.

Deze pilot-haalbaarheidsstudie zal ons vervolgens in staat stellen om een ​​toekomstig project methodologisch te dimensioneren om de efficiëntie van dit nieuwe zorgsysteem bij het beheer van oudere patiënten in medische woestijnen in Frankrijk te evalueren.