Gennemførlighedsundersøgelse for at forbedre relevansen af ​​diagnostiske forslag til en kunstig intelligenssoftware i den ældre befolkning. (Intel@Med-Fais)

Befolkningens aldring ledsages af problemet med kroniske patologier og nogle gange stor afhængighed, der kræver indlæggelse på plejehjem (NH'er). Cirka 660.000 mennesker bor i øjeblikket i NHs i Frankrig. En ud af 3 NH'er har ikke en koordinerende læge, selvom loven kræver det, og adgangen til pleje på disse NH'er er meget ulige nationalt og især i Limousin- og Dordogne-regionerne. Nogle Hospicer kan komme i en situation, hvor der ikke er en koordinerende læge og svær adgang til, at praktiserende læger (praktiserende læger) besøger et stort område.

Denne ulighed i adgang til pleje resulterer i en forskel i pleje, der kan gå så langt som et tab af muligheder for beboere, der straks overføres til akutmodtagelsen (ED) med risiko for iatrogeni eller delirium en gang i akutmodtagelsen eller risiko for uhensigtsmæssig indlæggelse.

Beboerne er indlagt:

• når sidstnævnte kunne have været undgået, fordi sundhedspersonalet, uden at vide hvilken holdning de skulle indtage, prioriterede indlæggelse
• Forsinket, fordi beboeren ventede på, at den behandlende læge skulle komme, hvilket resulterede i en forværring af symptomerne.

Ankomsten af ​​kunstig intelligens (AI) er en mulighed for at finde nye modeller for plejeorganisation, der kan afbøde medicinsk ørkendannelse, men også udvikle avanceret praksis inden for gerontologi. For eksempel vil sygeplejersker være i stand til at gribe ind på et første niveau for tidlig opsporing, bedre triage og tidlig håndtering af visse patologier.

"MEDVIR Society" AI, udviklet af et fransk firma, er et medicinsk beslutningsstøttesystem med kunstig intelligens og tilbyder prædiagnosticering baseret på den indsamlede information (medicinsk og kirurgisk historie, samtidige behandlinger og symptomer). MEDVIR er et diagnostisk hjælpeværktøj og erstatter ikke den læge, der forbliver i enden af ​​kæden, den endelige beslutningstager.

Før der udføres forskning for at integrere denne teknologi i rutinepleje, er det vigtigt at validere den diagnostiske relevans af AI hos ældre, da den er blevet valideret i den generelle befolkning.

Denne pilotgennemførlighedsundersøgelse vil så sætte os i stand til metodisk at dimensionere et fremtidigt projekt for at evaluere effektiviteten af ​​dette nye plejesystem i håndteringen af ​​ældre patienter i medicinske ørkener i Frankrig.