Studio di fattibilità per migliorare la rilevanza delle proposte diagnostiche per un software di intelligenza artificiale nella popolazione anziana. (Intel@Med-Fais)

L'invecchiamento della popolazione si accompagna al problema delle patologie croniche e talvolta della forte dipendenza, che richiedono il ricovero nelle Case di Cura (SSN). Circa 660.000 persone attualmente vivono nei NH in Francia. Un NH su 3 non ha un medico coordinatore, anche se la legge lo richiede, e l'accesso alle cure in questi NH è molto diseguale a livello nazionale e soprattutto nelle regioni del Limosino e della Dordogna. Alcuni Hospice possono trovarsi in una situazione in cui non esiste un medico coordinatore e difficile accesso ai Medici di Medicina Generale (GP) che visitano una vasta area.

Questa disparità di accesso alle cure si traduce in una disparità di cure che può arrivare fino alla perdita di opportunità per i residenti che vengono immediatamente trasferiti al pronto soccorso (DE) con rischio di iatrogenesi o delirio una volta in PS o rischio di ricovero inappropriato.

I residenti sono ricoverati:

• quando quest'ultimo si poteva evitare perché l'équipe sanitaria, non sapendo quale atteggiamento adottare, ha privilegiato il ricovero
• In ritardo perché il residente ha aspettato l'arrivo del medico curante, che ha provocato un peggioramento dei sintomi.

L'arrivo dell'Intelligenza Artificiale (AI) è un'opportunità per trovare nuovi modelli di organizzazione dell'assistenza che possano mitigare la desertificazione medica ma anche sviluppare pratiche avanzate in gerontologia. Ad esempio, gli infermieri potranno intervenire ad un primo livello per la diagnosi precoce, un miglior triage e una gestione precoce di alcune patologie.

La "società MEDVIR" AI, sviluppata da un'azienda francese, è un sistema di supporto alle decisioni mediche con Intelligenza Artificiale e offre una pre-diagnosi basata sulle informazioni raccolte (anamnesi medica e chirurgica, trattamenti concomitanti e sintomi). MEDVIR è uno strumento di aiuto diagnostico e non sostituisce il medico che rimane alla fine della catena, il decisore finale.

Prima che venga condotta la ricerca per integrare questa tecnologia nelle cure di routine, è importante convalidare la rilevanza diagnostica dell'IA negli anziani, così come è stata convalidata nella popolazione generale.

Questo studio di fattibilità pilota ci consentirà quindi di dimensionare metodologicamente un progetto futuro per valutare l'efficienza di questo nuovo sistema di assistenza nella gestione dei pazienti anziani nei deserti medici in Francia.