Mulighetsstudie for å forbedre relevansen av diagnostiske forslag for en programvare for kunstig intelligens i eldre befolkning. (Intel@Med-Fais)

Aldringen av befolkningen er ledsaget av problemet med kroniske patologier og noen ganger stor avhengighet, som krever innleggelse på sykehjem (NHs). Omtrent 660 000 mennesker bor for tiden i NHs i Frankrike. En av 3 NH-er har ikke en koordinerende lege, selv om loven krever det, og tilgangen til omsorg i disse NH-ene er svært ulik nasjonalt og spesielt i Limousin- og Dordogne-regionene. Noen Hospice kan komme i en situasjon hvor det ikke er koordinerende lege og vanskelig tilgang til at allmennleger (fastleger) besøker et stort område.

Denne ulikheten i tilgang til omsorg resulterer i en forskjell i omsorg som kan gå så langt som tap av muligheter for beboere som umiddelbart blir overført til akuttmottaket (ED) med risiko for iatrogeni eller delirium en gang i akuttmottaket eller risiko for upassende sykehusinnleggelse.

Beboere er innlagt på sykehus:

• når det siste kunne vært unngått fordi helseteamet, uten å vite hvilken holdning de skulle innta, prioriterte sykehusinnleggelse
• For sent fordi beboeren ventet på at behandlende lege skulle komme, noe som resulterte i en forverring av symptomene.

Ankomsten av kunstig intelligens (AI) er en mulighet til å finne nye modeller for omsorgsorganisering som kan redusere medisinsk ørkenspredning, men også utvikle avansert praksis innen gerontologi. For eksempel vil sykepleiere kunne gripe inn på et første nivå for tidlig oppdagelse, bedre triage og tidlig håndtering av visse patologier.

"MEDVIR Society" AI, utviklet av et fransk selskap, er et medisinsk beslutningsstøttesystem med kunstig intelligens og tilbyr pre-diagnose basert på informasjonen som samles inn (medisinsk og kirurgisk historie, samtidige behandlinger og symptomer). MEDVIR er et diagnostisk hjelpemiddel og erstatter ikke legen som forblir i enden av kjeden, den endelige beslutningstakeren.

Før forskning utføres for å integrere denne teknologien i rutinepleie, er det viktig å validere den diagnostiske relevansen av AI hos eldre, slik den har blitt validert i befolkningen generelt.

Denne pilotstudien vil deretter gjøre oss i stand til å metodisk dimensjonere et fremtidig prosjekt for å evaluere effektiviteten til dette nye pleiesystemet i behandlingen av eldre pasienter i medisinske ørkener i Frankrike.