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Multi-center Ocular Biological Parameters Study

2020年4月7日更新者：Aier School of Ophthalmology, Central South University

Analysis of Eye Bioparametric Data of Chinese Population Based on Big Data

This study is a multi-center study, which collects data from multiple regions to obtain the general biological characteristics of the Chinese population. The formula for calculating the artificial lens power based on foreign populations is effectively modified based on the Chinese population.

調査の概要

状態

わからない

条件

白内障

介入・治療

他の

詳細な説明

①Relevant domestic studies on the biological characteristics of the eye are mainly limited to a certain city and region. Most of the studies that represent the biological characteristics of the general population in China and the differences in biological parameters at home and abroad are in the research process, or Semi-finished products.

②The investigators found in clinical observation that the eyeball biological data of the Chinese population may not be consistent with the foreign population.

③ This study is the first study of human eye biological parameters based on different regions of large-scale populations in China, which is of great significance for understanding the human eye structure in different regions of China.

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

20000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

中国
- Shanghai
  - Shanghai、Shanghai、中国、200000
    - 募集
    - Shanghai Aier Eye Hospital
    - コンタクト：
      
      xu chen
      
      電話番号：+8613601762646
      
      メール：Francois.chenxu@gmail.com
    - コンタクト：
      
      hui Liu
      
      電話番号：18570638843
      
      メール：1009254042@qq.com

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

50年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

なし

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Select elderly cataract patients from different regions of China (at least one representative city in each of east, south, west, north, and central China) who were treated in Aier Eye Hospital.

説明

Inclusion Criteria:

patients aged over 50 years

Exclusion Criteria:

history of refractive surgery,
corneal diseases
ocular inflammation
trauma

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

グループ/コホートの数

コホートと介入

グループ/コホート
Multi-center data collection Without intervention

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
axial length (AL) 時間枠：1 hour	Measured using the partial coherence laser interferometry (IOLMaster, Carl Zeiss Meditec, Germany)	1 hour
anterior chamber depth (ACD) 時間枠：1 hour	Measured using the partial coherence laser interferometry (IOLMaster, Carl Zeiss Meditec, Germany)	1 hour
keratometric power (K) 時間枠：1 hour	Measured using the partial coherence laser interferometry (IOLMaster, Carl Zeiss Meditec, Germany)	1 hour
corneal astigmatism (CA) 時間枠：1 hour	Measured using the partial coherence laser interferometry (IOLMaster, Carl Zeiss Meditec, Germany)	1 hour

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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Aier School of Ophthalmology, Central South University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

Qian Z, Xie X, Yang J, Ye H, Wang Z, Chen J, Liu H, Liang J, Jiang L, Zheng C, Chen X. Detection of shallow anterior chamber depth from two-dimensional anterior segment photographs using deep learning. BMC Ophthalmol. 2021 Sep 22;21(1):341. doi: 10.1186/s12886-021-02104-0.

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2018年1月1日

一次修了 (予想される)

2020年10月1日

研究の完了 (予想される)

2020年12月31日

試験登録日

最初に提出

2020年3月29日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年4月7日

最初の投稿 (実際)

2020年4月9日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2020年4月9日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2020年4月7日

最終確認日

2020年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

SHIRB2018020

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。