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Multi-center Ocular Biological Parameters Study

7 avril 2020 mis à jour par: Aier School of Ophthalmology, Central South University

Analysis of Eye Bioparametric Data of Chinese Population Based on Big Data

This study is a multi-center study, which collects data from multiple regions to obtain the general biological characteristics of the Chinese population. The formula for calculating the artificial lens power based on foreign populations is effectively modified based on the Chinese population.

Aperçu de l'étude

Statut

Inconnue

Les conditions

Cataracte

Intervention / Traitement

Autre

Description détaillée

①Relevant domestic studies on the biological characteristics of the eye are mainly limited to a certain city and region. Most of the studies that represent the biological characteristics of the general population in China and the differences in biological parameters at home and abroad are in the research process, or Semi-finished products.

②The investigators found in clinical observation that the eyeball biological data of the Chinese population may not be consistent with the foreign population.

③ This study is the first study of human eye biological parameters based on different regions of large-scale populations in China, which is of great significance for understanding the human eye structure in different regions of China.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

20000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

Chine
- Shanghai
  - Shanghai, Shanghai, Chine, 200000
    - Recrutement
    - Shanghai Aier Eye Hospital
    - Contact:
      
      xu chen
      
      Numéro de téléphone: +8613601762646
      
      E-mail: Francois.chenxu@gmail.com
    - Contact:
      
      hui Liu
      
      Numéro de téléphone: 18570638843
      
      E-mail: 1009254042@qq.com

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

50 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

N/A

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Select elderly cataract patients from different regions of China (at least one representative city in each of east, south, west, north, and central China) who were treated in Aier Eye Hospital.

La description

Inclusion Criteria:

patients aged over 50 years

Exclusion Criteria:

history of refractive surgery,
corneal diseases
ocular inflammation
trauma

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Nombre de groupes / cohortes

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Multi-center data collection Without intervention

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats	Description de la mesure	Délai
axial length (AL) Délai: 1 hour	Measured using the partial coherence laser interferometry (IOLMaster, Carl Zeiss Meditec, Germany)	1 hour
anterior chamber depth (ACD) Délai: 1 hour	Measured using the partial coherence laser interferometry (IOLMaster, Carl Zeiss Meditec, Germany)	1 hour
keratometric power (K) Délai: 1 hour	Measured using the partial coherence laser interferometry (IOLMaster, Carl Zeiss Meditec, Germany)	1 hour
corneal astigmatism (CA) Délai: 1 hour	Measured using the partial coherence laser interferometry (IOLMaster, Carl Zeiss Meditec, Germany)	1 hour

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Aier School of Ophthalmology, Central South University

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Qian Z, Xie X, Yang J, Ye H, Wang Z, Chen J, Liu H, Liang J, Jiang L, Zheng C, Chen X. Detection of shallow anterior chamber depth from two-dimensional anterior segment photographs using deep learning. BMC Ophthalmol. 2021 Sep 22;21(1):341. doi: 10.1186/s12886-021-02104-0.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 janvier 2018

Achèvement primaire (Anticipé)

1 octobre 2020

Achèvement de l'étude (Anticipé)

31 décembre 2020

Dates d'inscription aux études

Première soumission

29 mars 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

7 avril 2020

Première publication (Réel)

9 avril 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

9 avril 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

7 avril 2020

Dernière vérification

1 avril 2020

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

SHIRB2018020

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .