ポリープ人工知能の研究
2020年6月9日 更新者：Petz Aladar County Teaching Hospital
狭帯域イメージング拡大結腸内視鏡を使用した人工知能ベースの結腸直腸ポリープ組織予測
背景 私たちは、狭帯域イメージング (NBI) 拡大結腸内視鏡画像を自動的に分類してポリープの非腫瘍性または腫瘍性の組織像を予測する人工知能ベースのポリープ組織学予測 (AIPHP) 手法を開発しています。
目的 私たちの目的は、AIPHP および NICE 分類に基づく組織学的予測の精度を分析し、2 つの方法の結果を比較することでした。
方法 ポリープ切除術または内視鏡的粘膜切除術を受けた結腸鏡検査患者から得た結腸直腸ポリープを検査した。 白色光結腸内視鏡検査によって検出されたポリープは、光学最大値（60x）で NBI を使用して観察されました。 取得および保存されたNBI拡大画像は、NICE分類とAIPHP法によって並行して分析されました。 病理検査も、NICE および AIPHP の診断を無視して行われました。 当社の AIPHP ソフトウェアは機械学習手法に基づいています。 このプログラムは、内視鏡画像上の 5 つの幾何学的特徴と色の特徴を測定します。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
373
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年～90年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
結腸直腸ポリープ病変の症状のある患者、結腸直腸がん検診患者
説明
包含基準:
- 大腸ポリープの内視鏡診断
除外基準:
- ポリープやIBDの診断を伴わない結腸内視鏡検査の結果
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
ポリープ組織予測のソフトウェア精度
時間枠：2014-2020
|
ポリープ組織学と比較した人工知能ソフトウェア診断
|
2014-2020
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2014年1月5日
一次修了 (実際)
2020年5月31日
研究の完了 (実際)
2020年5月31日
試験登録日
最初に提出
2020年6月5日
QC基準を満たした最初の提出物
2020年6月9日
最初の投稿 (実際)
2020年6月11日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2020年6月11日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2020年6月9日
最終確認日
2020年6月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- PetzACTHospital
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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