Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Studie umělé inteligence Polyp

9. června 2020 aktualizováno: Petz Aladar County Teaching Hospital

Predikce histologie kolorektálního polypu na základě umělé inteligence pomocí úzkopásmové zobrazovací zvětšovací kolonoskopie

Pozadí Vyvíjíme metodu predikce histologie polypů na základě umělé inteligence (AIPHP), která automaticky klasifikuje snímky zvětšující kolonoskopie pomocí NBI (Narrow Band Imaging) za účelem predikce nenádorové nebo neoplastické histologie polypů.

Cíl Naším cílem bylo analyzovat přesnost histologických predikcí založených na klasifikaci AIPHP a NICE a také porovnat výsledky obou metod.

Metody Vyšetřili jsme kolorektální polypy získané od kolonoskopických pacientů, kteří podstoupili polypektomii nebo endoskopickou mukosektomii. Polypy detekované kolonoskopií bílého světla byly poté pozorovány pomocí NBI v optickém maximu velkolepé (60x). Získané a uložené NBI zvětšovací snímky byly analyzovány paralelně klasifikací NICE a metodou AIPHP. Patologická vyšetření byla prováděna i naslepo k diagnóze NICE a AIPHP. Náš software AIPHP je založen na metodě strojového učení. Tento program měří pět geometrických a barevných prvků na endoskopickém snímku.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

373

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 90 let (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

pacienti s příznaky kolorektálních polypoidních lézí, pacienti se screeningem kolorektálního karcinomu

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • endoskopická diagnostika kolorektálního polypu

Kritéria vyloučení:

  • výsledek kolonoskopie bez polypů nebo diagnózy IBD

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Softwarová přesnost predikce histologie polypů
Časové okno: 2014–2020
Softwarová diagnostika umělé inteligence ve srovnání s histologií polypů
2014–2020

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Petz Aladar County Teaching Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

5. ledna 2014

Primární dokončení (Aktuální)

31. května 2020

Dokončení studie (Aktuální)

31. května 2020

Termíny zápisu do studia

První předloženo

5. června 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

9. června 2020

První zveřejněno (Aktuální)

11. června 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

11. června 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

9. června 2020

Naposledy ověřeno

1. června 2020

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • PetzACTHospital

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na diagnostika umělé inteligence

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Norway

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit