Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Onderzoek naar kunstmatige intelligentie bij poliepen

9 juni 2020 bijgewerkt door: Petz Aladar County Teaching Hospital

Op kunstmatige intelligentie gebaseerde histologische voorspelling van colorectale poliepen door gebruik te maken van smalbandige beeldvorming Vergrotende colonoscopie

Achtergrond We ontwikkelen een op kunstmatige intelligentie gebaseerde polyphistologievoorspellingsmethode (AIPHP) om automatisch Narrow Band Imaging (NBI) vergrotende colonoscopiebeelden te classificeren om de niet-neoplastische of neoplastische histologie van poliepen te voorspellen.

Doel Ons doel was om de nauwkeurigheid van op AIPHP- en NICE-classificatie gebaseerde histologische voorspellingen te analyseren en ook om de resultaten van de twee methoden te vergelijken.

Methoden We onderzochten colorectale poliepen verkregen van colonoscopiepatiënten die polypectomie of endoscopische mucosectomie hadden ondergaan. Poliepen gedetecteerd door colonoscopie met wit licht werden vervolgens waargenomen met behulp van NBI op het optische maximum magnifiek (60x). De verkregen en opgeslagen NBI-vergrotingsbeelden werden parallel geanalyseerd door NICE-classificatie en door AIPHP-methode. Pathologische onderzoeken werden ook blind uitgevoerd voor de NICE- en AIPHP-diagnose. Onze AIPHP-software is gebaseerd op een machine learning-methode. Dit programma meet vijf geometrische en kleurkenmerken op het endoscopische beeld.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

373

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 90 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

patiënten met symptomen van laesies van colorectale polypoïden, patiënten die worden gescreend op colorectale kanker

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • endoscopische diagnose van colorectale poliep

Uitsluitingscriteria:

  • colonoscopie resultaat zonder poliepen of IBD-diagnose

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Softwarenauwkeurigheid van polyp-histologievoorspelling
Tijdsspanne: 2014-2020
Softwarediagnose van kunstmatige intelligentie in vergelijking met de polyp-histologie
2014-2020

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Petz Aladar County Teaching Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

5 januari 2014

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 mei 2020

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 mei 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

5 juni 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

9 juni 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

11 juni 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

11 juni 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

9 juni 2020

Laatst geverifieerd

1 juni 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • PetzACTHospital

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op diagnose van kunstmatige intelligentie

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Canada

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren