Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie sztucznej inteligencji polipów

9 czerwca 2020 zaktualizowane przez: Petz Aladar County Teaching Hospital

Prognozowanie histologii polipa jelita grubego oparte na sztucznej inteligencji za pomocą wąskopasmowej obrazowej kolonoskopii powiększającej

Tło Opracowujemy metodę przewidywania histologii polipów (AIPHP) opartą na sztucznej inteligencji, aby automatycznie klasyfikować powiększające obrazy kolonoskopowe obrazowane w wąskim paśmie (NBI) w celu przewidywania nienowotworowej lub nowotworowej histologii polipów.

Cel Naszym celem była analiza dokładności prognoz histologicznych opartych na klasyfikacji AIPHP i NICE, a także porównanie wyników obu metod.

Metody Zbadaliśmy polipy jelita grubego uzyskane od pacjentów z kolonoskopią, którzy mieli polipektomię lub endoskopową mukosektomię. Polipy wykryte za pomocą kolonoskopii w świetle białym obserwowano następnie przy użyciu NBI przy maksymalnym optycznym wspaniałości (60x). Uzyskane i przechowywane obrazy powiększające NBI analizowano równolegle według klasyfikacji NICE i metodą AIPHP. Badania histopatologiczne wykonano również z pominięciem rozpoznania NICE i AIPHP. Nasze oprogramowanie AIPHP opiera się na metodzie uczenia maszynowego. Ten program mierzy pięć cech geometrycznych i kolorystycznych na obrazie endoskopowym.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

373

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 90 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

pacjenci z objawami zmian polipowatych jelita grubego, pacjenci przesiewowi w kierunku raka jelita grubego

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • diagnostyka endoskopowa polipa jelita grubego

Kryteria wyłączenia:

  • wynik kolonoskopii bez polipów lub diagnozy IBD

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność oprogramowania przewidywania histologii polipów
Ramy czasowe: 2014-2020
Diagnoza oprogramowania sztucznej inteligencji w porównaniu z histologią polipów
2014-2020

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Petz Aladar County Teaching Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

5 stycznia 2014

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 maja 2020

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 maja 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

5 czerwca 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 czerwca 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

11 czerwca 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

11 czerwca 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 czerwca 2020

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • PetzACTHospital

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na diagnostyka sztucznej inteligencji

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Colombia

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj