Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Polip mesterséges intelligencia tanulmány

2020. június 9. frissítette: Petz Aladar County Teaching Hospital

Mesterséges intelligencia alapú kolorektális polip szövettani előrejelzés keskeny sávú képalkotó nagyító kolonoszkópia használatával

Háttér Mesterséges intelligencián alapuló polipszövettani előrejelzési (AIPHP) módszert fejlesztünk ki, amely automatikusan osztályozza a Narrow Band Imaging (NBI) nagyító kolonoszkópiás képeket, hogy előre jelezze a polipok nem daganatos vagy neoplasztikus szövettanát.

Célkitűzés Célunk volt az AIPHP és NICE osztályozáson alapuló szövettani előrejelzések pontosságának elemzése, valamint a két módszer eredményeinek összehasonlítása.

Módszerek Polipectomián vagy endoszkópos mucosectomián átesett kolonoszkópiás betegekből nyert colorectalis polipokat vizsgáltunk. A fehér fényes kolonoszkópiával kimutatott polipokat, majd NBI-t használva az optikai maximumon (60x) figyeltük meg. A kapott és tárolt NBI nagyító képeket párhuzamosan elemeztük NICE osztályozással és AIPHP módszerrel. A patológiai vizsgálatokat a NICE és AIPPHP diagnózisra is vakon végeztük. AIPHP szoftverünk gépi tanulási módszeren alapul. Ez a program öt geometriai és színjellemzőt mér az endoszkópos képen.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

373

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

kolorektális polipoid elváltozás tüneteit mutató betegek, vastagbélrák szűréses betegek

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • kolorektális polip endoszkópos diagnózisa

Kizárási kritériumok:

  • kolonoszkópia eredménye polipok vagy IBD diagnózis nélkül

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A polipszövettani előrejelzés szoftveres pontossága
Időkeret: 2014-2020
Mesterséges intelligencia szoftveres diagnosztika a polipszövettanhoz képest
2014-2020

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Petz Aladar County Teaching Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2014. január 5.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2020. május 31.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2020. május 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. június 5.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. június 9.

Első közzététel (Tényleges)

2020. június 11.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2020. június 11.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. június 9.

Utolsó ellenőrzés

2020. június 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • PetzACTHospital

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel