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Étude sur l'intelligence artificielle des polypes

9 juin 2020 mis à jour par: Petz Aladar County Teaching Hospital

Prédiction de l'histologie des polypes colorectaux basée sur l'intelligence artificielle à l'aide de l'imagerie à bande étroite grossissant la coloscopie

Contexte Nous développons une méthode de prédiction de l'histologie des polypes basée sur l'intelligence artificielle (AIPHP) pour classer automatiquement les images de coloscopie grossissante d'imagerie à bande étroite (NBI) afin de prédire l'histologie non néoplasique ou néoplasique des polypes.

Objectif Notre objectif était d'analyser la précision des prédictions histologiques basées sur les classifications AIPHP et NICE et également de comparer les résultats des deux méthodes.

Méthodes Nous avons examiné les polypes colorectaux obtenus à partir de patients coloscopie qui avaient subi une polypectomie ou une mucosectomie endoscopique. Les polypes détectés par coloscopie en lumière blanche ont ensuite été observés en utilisant le NBI au maximum optique magnifique (60x). Les images agrandies NBI obtenues et stockées ont été analysées par la classification NICE et par la méthode AIPHP en parallèle. Les examens pathologiques ont également été effectués en aveugle du diagnostic NICE et AIPHP. Notre logiciel AIPHP est basé sur une méthode d'apprentissage automatique. Ce programme mesure cinq caractéristiques géométriques et de couleur sur l'image endoscopique.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

373

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 90 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

patients présentant des symptômes de lésions polypoïdes colorectales, patients en dépistage du cancer colorectal

La description

Critère d'intégration:

  • diagnostic endoscopique du polype colorectal

Critère d'exclusion:

  • résultat de la coloscopie sans polypes ni diagnostic de MICI

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision du logiciel de prédiction de l'histologie des polypes
Délai: 2014-2020
Diagnostic logiciel d'intelligence artificielle par rapport à l'histologie des polypes
2014-2020

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Petz Aladar County Teaching Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

5 janvier 2014

Achèvement primaire (Réel)

31 mai 2020

Achèvement de l'étude (Réel)

31 mai 2020

Dates d'inscription aux études

Première soumission

5 juin 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

9 juin 2020

Première publication (Réel)

11 juin 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

11 juin 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

9 juin 2020

Dernière vérification

1 juin 2020

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • PetzACTHospital

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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