Estudo de Inteligência Artificial da Pólipo
Previsão de histologia de pólipos colorretais baseada em inteligência artificial usando colonoscopia de ampliação de imagem de banda estreita
Histórico Estamos desenvolvendo um método de previsão de histologia de pólipos baseado em inteligência artificial (AIPHP) para classificar automaticamente as imagens de colonoscopia com ampliação de imagem de banda estreita (NBI) para prever a histologia não neoplásica ou neoplásica de pólipos.
Objetivo Nosso objetivo foi analisar a precisão das previsões histológicas baseadas na classificação AIPHP e NICE e também comparar os resultados dos dois métodos.
Métodos Examinamos pólipos colorretais obtidos de pacientes submetidos à colonoscopia que fizeram polipectomia ou mucosectomia endoscópica. Pólipos detectados por colonoscopia de luz branca foram então observados usando NBI no máximo magnífico óptico (60x). As imagens de ampliação NBI obtidas e armazenadas foram analisadas pela classificação NICE e pelo método AIPHP paralelamente. Os exames patológicos também foram realizados às cegas para o diagnóstico NICE e AIPHP. Nosso software AIPHP é baseado em um método de aprendizado de máquina. Este programa mede cinco características geométricas e coloridas na imagem endoscópica.
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- diagnóstico endoscópico de pólipo colorretal
Critério de exclusão:
- resultado da colonoscopia sem pólipos ou diagnóstico de DII
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Precisão de software de previsão de histologia de pólipos
Prazo: 2014-2020
|
Software de diagnóstico de inteligência artificial em comparação com a histologia do pólipo
|
2014-2020
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- PetzACTHospital
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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