Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Polyyppi tekoälytutkimus

tiistai 9. kesäkuuta 2020 päivittänyt: Petz Aladar County Teaching Hospital

Tekoälyyn perustuva kolorektaalipolyyppien histologiaennuste käyttämällä kapeakaistaista kuvantamista suurentavaa kolonoskopiaa

Tausta Kehitämme tekoälyyn perustuvaa polyyppihistologian ennustusmenetelmää (AIPHP), joka luokittelee automaattisesti kapeakaistaisen kuvantamisen (NBI) suurentavat kolonoskopiakuvat polyyppien ei-neoplastisen tai neoplastisen histologian ennustamiseksi.

Tavoite Tavoitteenamme oli analysoida AIPHP- ja NICE-luokitukseen perustuvien histologian ennusteiden tarkkuutta sekä vertailla näiden kahden menetelmän tuloksia.

Menetelmät Tutkimme kolorektaalisia polyyppeja, jotka oli saatu kolonoskopiapotilailta, joilta oli poistettu polypektomia tai endoskooppinen mukosektomia. Valkoisen valon kolonoskopialla havaitut polyypit tarkasteltiin sitten käyttämällä NBI:tä optisella maksimisuurella (60x). Saadut ja tallennetut NBI-suurennuskuvat analysoitiin rinnakkain NICE-luokituksella ja AIPPHP-menetelmällä. Patologiset tutkimukset tehtiin myös sokeutuneena NICE- ja AIPPHP-diagnoosille. AIPPH-ohjelmistomme perustuu koneoppimismenetelmään. Tämä ohjelma mittaa viisi geometristä ja värillistä ominaisuutta endoskooppisessa kuvassa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

373

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 90 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

potilaat, joilla on kolorektaalisten polypoidivaurioiden oireita, kolorektaalisyövän seulontapotilaat

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • kolorektaalisen polyypin endoskooppinen diagnoosi

Poissulkemiskriteerit:

  • kolonoskopiatulos ilman polyyppeja tai IBD-diagnoosia

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Polyyppihistologian ennusteen ohjelmistotarkkuus
Aikaikkuna: 2014-2020
Tekoälyohjelmiston diagnoosi verrattuna polyyppihistologiaan
2014-2020

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 5. tammikuuta 2014

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 31. toukokuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 31. toukokuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 5. kesäkuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 9. kesäkuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 11. kesäkuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 11. kesäkuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 9. kesäkuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. kesäkuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • PetzACTHospital

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset tekoälyn diagnoosi

Tilaa