- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04425941
Studio sull'Intelligenza Artificiale Polyp
Previsione dell'istologia del polipo colorettale basata sull'intelligenza artificiale utilizzando la colonscopia con ingrandimento per imaging a banda stretta
Sfondo Stiamo sviluppando un metodo di previsione dell'istologia dei polipi basato sull'intelligenza artificiale (AIPHP) per classificare automaticamente le immagini della colonscopia con ingrandimento di Narrow Band Imaging (NBI) per prevedere l'istologia non neoplastica o neoplastica dei polipi.
Obiettivo Il nostro obiettivo era quello di analizzare l'accuratezza delle previsioni istologiche basate sulla classificazione AIPHP e NICE e anche di confrontare i risultati dei due metodi.
Metodi Abbiamo esaminato i polipi del colon-retto ottenuti da pazienti sottoposti a colonscopia polipectomia o mucosectomia endoscopica. I polipi rilevati dalla colonscopia a luce bianca sono stati osservati quindi utilizzando NBI al massimo magnifico ottico (60x). Le immagini di ingrandimento NBI ottenute e memorizzate sono state analizzate parallelamente dalla classificazione NICE e dal metodo AIPHP. Anche gli esami patologici sono stati eseguiti in cieco rispetto alla diagnosi NICE e AIPHP. Il nostro software AIPHP si basa su un metodo di apprendimento automatico. Questo programma misura cinque caratteristiche geometriche e cromatiche sull'immagine endoscopica.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- diagnosi endoscopica di polipo colorettale
Criteri di esclusione:
- risultato della colonscopia senza diagnosi di polipi o IBD
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Accuratezza del software della previsione dell'istologia del polipo
Lasso di tempo: 2014-2020
|
Diagnosi del software di intelligenza artificiale rispetto all'istologia del polipo
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2014-2020
|
Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- PetzACTHospital
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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