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Polyp-Studie zur künstlichen Intelligenz

9. Juni 2020 aktualisiert von: Petz Aladar County Teaching Hospital

Auf künstlicher Intelligenz basierende Vorhersage der kolorektalen Polypenhistologie mithilfe der Schmalband-Bildgebungsvergrößerungskoloskopie

Hintergrund: Wir entwickeln eine auf künstlicher Intelligenz basierende Methode zur Vorhersage der Polypenhistologie (AIPHP), um automatisch Narrow Band Imaging (NBI) vergrößernde Koloskopiebilder zu klassifizieren, um die nicht-neoplastische oder neoplastische Histologie von Polypen vorherzusagen.

Ziel Unser Ziel war es, die Genauigkeit der auf der AIPHP- und NICE-Klassifizierung basierenden histologischen Vorhersagen zu analysieren und auch die Ergebnisse der beiden Methoden zu vergleichen.

Methoden Wir untersuchten kolorektale Polypen von Koloskopiepatienten, die sich einer Polypektomie oder endoskopischen Mukosektomie unterzogen hatten. Durch Weißlichtkoloskopie entdeckte Polypen wurden dann mit NBI bei maximaler optischer Vergrößerung (60x) beobachtet. Die erhaltenen und gespeicherten NBI-Vergrößerungsbilder wurden parallel durch die NICE-Klassifizierung und die AIPHP-Methode analysiert. Pathologische Untersuchungen wurden ebenfalls blind für die NICE- und AIPHP-Diagnose durchgeführt. Unsere AIPHP-Software basiert auf einer Methode des maschinellen Lernens. Dieses Programm misst fünf geometrische und farbliche Merkmale auf dem endoskopischen Bild.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

373

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 90 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten mit Symptomen kolorektaler polypoider Läsionen, Patienten zur Darmkrebsvorsorge

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Endoskopische Diagnose von kolorektalen Polypen

Ausschlusskriterien:

  • Koloskopieergebnis ohne Polypen oder IBD-Diagnose

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Softwaregenauigkeit der Vorhersage der Polypenhistologie
Zeitfenster: 2014-2020
Softwarediagnose mit künstlicher Intelligenz im Vergleich zur Polypenhistologie
2014-2020

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Petz Aladar County Teaching Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

5. Januar 2014

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2020

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

5. Juni 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

9. Juni 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

11. Juni 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

11. Juni 2020

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

9. Juni 2020

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2020

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • PetzACTHospital

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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