Stay Well at Home: テキスト メッセージに関する研究 ソーシャル ディスタンス

調査員は、参加者に支援的なテキストメッセージを 2 か月間送信します。 これらのテキスト メッセージには、心配事やストレスに対処するための行動活性化と対処スキルに関するヒントが含まれます。 調査員は、すべてのメッセージの 50% が行動活性化 (BA) に関連し、50% のメッセージがさまざまな対処スキルに関係するように、バランスのとれたメッセージ バンクを作成しました。 参加者は、午前 9:00 から午後 6:00 の間にこれらのメッセージを 1 日 1 回受け取ります。 参加者は、BA または対処メッセージの 3 時間後に 1 日 1 回、気分を 1 ～ 9 のスケールで評価するよう求めるメッセージも受け取ります。

参加者は次のようにランダム化されます。

1. 均一なランダム メッセージング グループ (マイクロ ランダム化された試験デザイン)。
2. テキストメッセージのタイミングとタイプについて学習した決定メカニズムを備えた強化学習グループ。 アルゴリズムは以前のデータ (送信されたメッセージ、参加者の気分) から学習して、参加者の気分を最大化します。 参加者の電話からその他のデータは収集されません。

調査者は、ランダムなスケジュールによるテキスト メッセージの送信と、RL アルゴリズムによって選択されたテキスト メッセージの効果を比較します。 これにより、マイクロランダム化試験デザイン内で個々の介入コンポーネントの効果を経時的に評価し、RL を使用してメッセージング スキームを適応させることの付加価値を評価することができます。

研究者は次のように推測しています。

• 参加者は、60日間の研究中にうつ病、不安症状、気分の改善を示します。
• 強化学習を受けたグループの参加者は、マイクロランダム化されたグループの参加者よりも、研究中に抑うつ症状、不安、前向きな気分が大幅に改善されます。
• 調査員は、メッセージの 2 つのカテゴリの気分評価に異なる効果があることを発見します。