- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04473599
Stai bene a casa: uno studio sui messaggi di testo Distanziamento sociale
Stai bene a casa: uno studio sui messaggi di testo per migliorare l'umore e aiutare a far fronte al distanziamento sociale
Gli investigatori hanno sviluppato messaggi di testo di supporto in inglese e spagnolo per aiutare le persone a far fronte allo stress e all'ansia del distanziamento sociale dovuto al COVID-19. Lo scopo di questo studio è esaminare se i messaggi di testo automatizzati miglioreranno i sintomi della depressione e dell'ansia e miglioreranno l'umore positivo.
Inoltre, gli investigatori confronteranno l'efficacia dell'invio di messaggi su un programma casuale (utilizzando un disegno di prova micro-randomizzato) o inviati da una politica di apprendimento di rinforzo sul cambiamento generale dei sintomi di depressione e ansia e dell'umore quotidiano durante lo studio di 8 settimane.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Gli investigatori invieranno ai partecipanti messaggi di testo di supporto per un periodo di 2 mesi. Questi messaggi di testo includeranno suggerimenti sull'attivazione comportamentale e sulle capacità di coping per affrontare le preoccupazioni e lo stress. Gli investigatori hanno generato una banca di messaggi bilanciata in modo tale che il 50% di tutti i messaggi sia correlato all'attivazione comportamentale (BA) e il 50% dei messaggi riguardi diverse capacità di coping. I partecipanti riceveranno uno di questi messaggi al giorno tra le 9:00 e le 18:00. I partecipanti riceveranno anche un messaggio che chiede loro di valutare il proprio umore su una scala da 1 a 9 una volta al giorno 3 ore dopo il BA o il messaggio di coping.
I partecipanti saranno randomizzati a:
- un gruppo di messaggistica casuale uniforme (disegno di prova micro-randomizzato).
- un gruppo di apprendimento per rinforzo con un meccanismo decisionale appreso per la tempistica e il tipo di messaggio di testo. L'algoritmo apprende dai dati precedenti (quali messaggi sono stati inviati, qual era l'umore dei partecipanti) per massimizzare l'aumento dell'umore dei partecipanti. Nessun altro dato viene raccolto dai telefoni dei partecipanti.
Gli investigatori confronteranno l'effetto dell'invio di messaggi di testo con un programma casuale e messaggi di testo scelti dall'algoritmo RL. Ciò consente sia di valutare l'effetto dei singoli componenti di intervento nel tempo all'interno di un disegno di sperimentazione micro-randomizzato, sia di valutare il valore aggiunto dell'utilizzo di RL per adattare lo schema di messaggistica.
Gli inquirenti ipotizzano che:
- Il partecipante mostrerà miglioramenti nella depressione, nei sintomi dell'ansia e nell'umore durante lo studio di 60 giorni.
- I partecipanti al gruppo che riceve l'apprendimento per rinforzo avranno un miglioramento maggiore dei sintomi depressivi, dell'ansia e dell'umore positivo durante lo studio rispetto ai partecipanti al gruppo micro-randomizzato.
- Gli investigatori troveranno effetti differenziali sulle valutazioni dell'umore per le due categorie di messaggi
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
California
-
Berkeley, California, Stati Uniti, 94709
- University of California Berkeley
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Più di 18 anni
- Possedere un telefono cellulare
- Parla inglese o spagnolo
Criteri di esclusione:
- Non possedere un telefono cellulare
- Sotto i 18 anni
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Comparatore attivo: Uniforme casuale
I partecipanti riceveranno messaggi di testo di supporto per un periodo di 2 mesi.
Questi messaggi di testo hanno due categorie: attivazione comportamentale (BA) e capacità di coping.
In questo braccio, i partecipanti riceveranno uno di questi tipi di messaggi ogni giorno su un programma casuale in periodi di tempo casuali durante il giorno.
|
In questo braccio, le categorie e gli orari dei messaggi di testo verranno consegnati ai partecipanti utilizzando un programma casuale
|
|
Sperimentale: Insegnamento rafforzativo
In questo braccio testeremo un algoritmo di apprendimento per rinforzo (RL) con un meccanismo di decisione appreso per la tempistica e il tipo di messaggi di testo.
L'algoritmo apprende dai dati precedenti (quali messaggi sono stati inviati, qual era l'umore dei partecipanti) per massimizzare l'aumento dell'umore dei partecipanti.
|
In questo braccio, le categorie e le tempistiche dei messaggi di testo saranno scelte da un algoritmo di apprendimento per rinforzo
|
|
Comparatore attivo: Solo valutazioni dell'umore
In questo braccio, i partecipanti monitoreranno il loro umore e riceveranno un feedback casuale basato sulle risposte dell'umore.
|
In questo braccio, i partecipanti monitoreranno quotidianamente il loro umore e riceveranno feedback casuali su quello stato d'animo
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Punteggi di depressione
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 8 settimane
|
Questionario sulla salute del paziente 9 item (PHQ-9).
Il PHQ-9 ha punteggi da 0 a 27.
Punteggi più alti significano un risultato peggiore.
|
Passaggio dal basale al follow-up a 8 settimane
|
|
Punteggi di ansia
Lasso di tempo: Passaggio dal basale al follow-up a 8 settimane
|
Disturbo d'ansia generale 7 item (GAD-7).
Il GAD-7 ha punteggi da 0 a 21.
Punteggi più alti significano un risultato peggiore.
|
Passaggio dal basale al follow-up a 8 settimane
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Valutazioni dell'umore autodichiarate
Lasso di tempo: 8 settimane
|
La valutazione dell'umore auto-segnalata 3 ore dopo aver ricevuto un messaggio.
Il punteggio va da 0 a 9.
Una valutazione dell'umore più alta indica un risultato migliore.
|
8 settimane
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Adrian Aguilera, PhD, UC Berkeley
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Aguilera A, Hernandez-Ramos R, Haro-Ramos AY, Boone CE, Luo TC, Xu J, Chakraborty B, Karr C, Darrow S, Figueroa CA. A Text Messaging Intervention (StayWell at Home) to Counteract Depression and Anxiety During COVID-19 Social Distancing: Pre-Post Study. JMIR Ment Health. 2021 Nov 1;8(11):e25298. doi: 10.2196/25298.
- Figueroa CA, Hernandez-Ramos R, Boone CE, Gomez-Pathak L, Yip V, Luo T, Sierra V, Xu J, Chakraborty B, Darrow S, Aguilera A. A Text Messaging Intervention for Coping With Social Distancing During COVID-19 (StayWell at Home): Protocol for a Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc. 2021 Jan 14;10(1):e23592. doi: 10.2196/23592.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2020-04-13162
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- CODICE_ANALITICO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .