心不全患者に対するデジタル対応のコミュニティ ヘルス ワーカー介入の実装

心不全 (HF) は、罹患率と死亡率が上昇している、米国で非常に流行している疾患です。 米国では約 620 万人が HF の影響を受けており、この数は 2030 年までに 850 万人に増加すると予想されています。 主に入院患者による心不全の総直接医療費は、2012 年の 210 億ドルから 2030 年までに 530 億ドルに増加すると推定されています。 心不全は、米国における 30 日間の再入院の主な原因です。これらの 4 分の 1 は予防可能であると考えられています。 ほとんどの HF 患者は、HF 以外の併存疾患のために病院の医療サービスに再入院します (例: 再入院を促進する臨床的、社会的、および行動的要因を伴う。 テレメトリー モニタリングを含む、再入院を防ぐために設計された多数の介入にもかかわらず、わずかな HF 結果の改善のみが観察されています。 心不全の再入院率は高いままであり、心不全ケアに対する社会的および行動上の障壁に対処しながら、臨床ケアチームとのより良いつながりとコミュニケーションを促進する学際的なアプローチによって防ぐことができます。

ケアに対する社会的、行動的、および基本的な臨床的障壁に対処することにより、慢性疾患の転帰の改善を実証したアプローチの 1 つが、コミュニティ ヘルス ワーカー (CHW) です。 CHW は、医療チームへの患者のつながりを促進しながら、健康転帰に影響を与える社会的、経済的、教育的、行動的、および基本的な臨床的要因に対処する臨床チームのメンバーです。 CHW ケアの提供は、慢性疾患患者の再入院を減らすことが示されている数少ない介入の 1 つです。 CHW は、特定の状態に関する基本的な臨床知識と、30 日間の再入院などの健康転帰の社会的および行動的要因に対処するために設計されたスキルセットを備えています。 ただし、CHW ケアは、集中的な 1:1 ケアの提供などの重要な要因によって課題があり、その規模と効率が制限されます。

2016 年、あるバイオテクノロジー企業は、携帯電話アプリケーション内で HF デジタル プラットフォームを立ち上げ、1) 人工知能を活用してバイオメトリック モニタリングの誤警報を最小限に抑え、2) HF の低下の早期発見を促進することで、HF 患者の 30 日間の再入院を減らしました。患者、および 3) 患者とケア チーム間のデジタルおよび対面コミュニケーションの促進。 予備調査結果では、デジタル プラットフォームの臨床試験データは、HF の 30 日間の再入院を減らす見込みがあることを示しています。 この研究では、医学的および社会的に複雑なHF患者の再入院を減らす上で、CHWケアと組み合わせたこのプラットフォームの有効性を調査します。 デジタル プラットフォーム クリエーターとのパートナーシップを通じて、私たちのチームは、CHW によってケアされる心不全患者 (「デジタル化された」CHW ケア) のプロトタイプの開発を支援してきました。 具体的には、この提案の目的は、パイロット RCT (n=50) 内で HF の 30 日間の再入院を減らすために、デジタル対応の CHW 介入を CHW ケアと比較して実施することの受容性、実現可能性、および予備的な有効性を評価することです。 HF ケアに対する社会的および行動上の障壁に対処し、臨床ケア チームとのコミュニケーションを促進し、CHW の効率を改善するデジタル対応の CHW 介入と患者をペアリングすることで、HF ケアへの患者の関与を改善しながら、30 日間の再入院を減らすことができます。